产品python use的理念其实和根据用户需求生成对应动态产品的思想有一点点相似之处,期望通过一个强力工具尽可能的满足通用需求,把python作为切入点是没错的,毕竟生态丰富,环境也不容易出问题,但是从执行效果来看,复杂任务的执行过程报错还是比较多,虽然大部分可以通过自己debug来完成,但是任务整体耗时太长,而且单任务执行时间不固定,对用户来说体验不太友好。除此之外,任务执行过程的信息展示也不够丰富,期望能有更多的信息展示。
同时对于有一定开发能力的用户来说,期望过程中的代码可以有二次编辑的能力,同时有类似cherrystudio的分支功能,这样就可以让用户参与到任务执行过程中,很大程度上提高任务最终的成功率和扩展智能体能力边界。