Bisheng 灵思

可以顺利的完成一个任务，并给出任务执行结果，与京东的joyagent相比，会好一点。

比较有亮点的是：

1、基于用户的描述，可生成任务执行过程，描述的比较详细，用户可直接进行编辑，并可定义格式，这个与其他产品不太一致。

2、可以基于知识库的内容进行检索

但也有比较明显的功能缺失：

1、信息检索的范围极其有限，感觉一个任务查找的链接都不超过10个

2、在任务执行过程中，不能人为介入，意味着任务执行出现问题，只能等着

3、在任务规划时，没有任何提示，给人认为卡住的错觉

4、下发的任务存在明显的未完成的内容，但仍然提示任务完成，输出成果中显示待补充信息

5、任务执行过程的文件，找不到，只能看到任务最后生成的文件

蛮惊喜的是，一上来自己先写个SOP，打工人圣体吧～

好评：先写SOP，会使用md记录上下文用于多agent协作

效果：这个产出没有很理想～ 把“服务”认为成了泛化的东西，而且收入未披露怎么能认为赚钱了呢，缺少查证环节（秘塔这块做的好一些）

小吐槽：这个滚动条，不要一直往下滚呀，鼠标移上去禁止滚动呢（我最近coding的时候也写过这个bug，哈哈哈）

开源产品的部署文档要多更新呀,部署的时候总是遇到问题.

感谢分享的邀请码，比我想象的好用，使用灵思去撰写一篇旅游攻略，它不会说像其他专门为旅游所做的agent，帮你规划路线以地图形式呈现，因为它是智能助手，但是他会描述的巨详细，怎么玩，去哪玩，该景点的特色，门票，开放时间，大致照片，交通，住宿推荐，非常的详细

输入一个标的的具体信息给它，让它做分析。先会生成指导手册编辑器，规划任务执行路径（描述的非常详细），接下来执行，用时较久，但是结果产出非常惊艳，几乎比市面上大部分agent都全面。一二级研究在信息量少，逻辑不闭环的时候推荐参考使用一下～

大家好，我是BISHENG的产品经理Jianghan，首先非常感谢对BISHENG灵思的关注～

抛开那些官方的描述，我们在这里加入了非常多我们在实践过程中的经验和理解。

在agent越来越多的今天，传统的提示词已经不足够控制日益复杂的agents了。为了解决这个问题，我们提出了一套标准Agent指导语言（Agent Guidance Language, AGL），希望借此架起业务专家与Agent间的桥梁！

BISHENG灵思本质是一款AGL运行引擎，借助AGL我们期望能让业务专家也能参与专业Agent构建，进而得到远超市面上其他通用Agent的效果。通过下面5个案例可以一窥“专家级品味”对于优质Agent的重要性~

把更加定制化的、长记忆的和具有业务价值的逻辑思维沉淀到智能体里去！

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