新一代 AI 智能体协作平台。
【产品介绍】
LobeHub 是新一代 AI 智能体协作平台，源自拥有 7 万 GitHub 星标的开源项目 LobeChat。
该平台突破传统 AI 智能体"一次性任务工具"的局限，让用户能够轻松创建和协作长期的智能体团队伙伴。
【核心功能】
智能体团队协作：用户可创建多个智能体组成团队，完成复杂的端到端工作流程
持久化记忆系统：智能体具备可编辑的长期记忆，与用户共同成长进化
多模型编排：支持多个 AI 模型协同工作，优化成本效率和能力表现
社区驱动：用户可发现、复用和定制社区中的智能体及团队模板
全流程集成：从构思、执行到交付，智能体深度融入用户的完整工作流
LobeHub 致力于构建全球最大的人机协同进化网络，让 AI 智能体成为真正的工作伙伴。
这个感觉从 GPT3.5时代开始就是神级的开源项目。没想到现在准备落地变成下一个 dify 了。
我觉得从产品气质到社区文化上都特别像 dify，不知道为什么 ?
很高兴lobechat现在终于上了降临派，就让我来发首评吧。
我从去年的4月开始用lobechat，并且一直用到了现在。（图1）
作为一个忠实用户，今天还在社区里面回答佬友们关于lobechat升级的时候的一些问题。
作为首评，我认为有必要对它做一个简单的介绍：这是一个开源的chatbot，支持作为一个chatbot应该拥有的几乎所有功能，并且维护了一个插件市场（图2），用户可以管理/发布自己的助手，可以安装MCP，支持几乎所有的供应商和模型调用方式（图3）；自部署，同时支持桌面版和web server（我用的就是web server）。
最早(前年年末)我用的是 NextChat作为自部署chatbot，后来它不活跃了，无法跟上AI潮流中越来越多的新功能，我不得不转向去寻找更多其他的开源项目。
当时（25年4月）对比了 OpenWebUI 和 Lobechat，我发现 OpenWebUI 对我来说有一点重，它主打的是文件问答和 RAG，我对那个并没有什么需求。然后就部署了lobechat。
在整个使用过程当中，我觉得最主要的几个优点：
热情：lobe的整个团队非常认真和用心的维护，GitHub 的 commit 次数非常多，以至于它作为一个 chatbot 持续地在优化，跟上各种模型厂商出的奇怪的调用方式和新增功能，这种热情程度我无法想象。
功能：我看着它从一个简单的能够自定义 system prompt 的项目，发展到 Marketplace 里面支持一些自定义插件，后来支持了 MCP。再后来就一直是现在的这个 2.0 版本，现在把插件改名叫了技能，新增了记忆设置和群聊。感觉群聊用得好可以当 agent 用。
稳定性：维护复杂项目一直是一个非常复杂的问题，更不要说确保稳定性+前向兼容+新增各种功能，2.0版本甚至还完全地做了一个前端重构。我是用 Docker Compose 部署的 LobeChat，在LobeChat上我从来没有遇到过像 Dify 从 0.x 升级到 1.0 的所有东西都要大改、无法兼容并且导致可能会数据丢失的情况。我从 1.0 版本升级到 2.0 版本，只是新增了 4 个环境变量，然后把整个 docker-compose 文件更新到最新版本，重新pull和up。稳定的部署和升级是工程学里的极致优雅。
less is more，这个项目没有去尝试加很多杂七杂八的花里胡哨的功能，由于更新只需要down->pull->up，并且给我一种稳定性上的信任，我时常没事就更新一下。很多更新我只感觉到了性能的优化或者bug的修复，这让我感觉非常好。给我一种：一个设计它已经足够好而不需要再额外的靠一些虚张声势的外型 的感觉。
移动端适配：IOS上只需要用safari打开然后保存为桌面图标，就可以像原生APP一样使用，真的很方便。
早期 LobChat 作为一个 chatbot，它被人诟病的是性能问题。也就是前端的样式加载或者是用户体验总是卡顿，当然现在已经被非常大的优化了，我用起来体验非常流畅。
2.0版本目前还没有深度使用，但是有一些可改进项
单独的某条消息分享有bug（图4）；整个会话分享还行，但创建的文档不支持展开
默认助手现在不支持修改system prompt，说后面要锁定，但我不喜欢黑盒的东西，我倾向于自己定义
memory提取的这一部分目前逻辑不看代码的话还是不太清晰，配置里没有提到用什么模型提取，只说用lobe ai；文档里也没有提到。找deepwiki才勉强搞清楚了一点（图6）,看起来还是比较进阶，我还是等后面再用