体验了字节发布的 MineContext —— 一个开源的个人 AI 合作伙伴，它是利用屏幕截图和内容理解，来实现对于使用者的洞察和理解，生成每日/每周的电脑使用的摘要、待办事项等。可以简单理解为是我们电脑里的贾维斯，它通过每 5s 截一次屏，然后传给多模态模型去分析你的操作，来实现对应的功能。
其实最开始看到的时候，我首先想到的使用场景就是让他常驻后台，来帮助我记录待办事项——因为我的工作内容的原因，需要并行处理很多个项目的材料，有时候还需要临时处理一些客户问题。之前我的解决方案是通过待办软件，把事情一件一件记录下来，但是有时候一些很小的事项忘记记录，就会导致客户问起的时候，发现自己忘记做。我觉得这个工具可以一定程度上解决这个问题。
于是就开始深度的使用这个工具，发现它对于记录待办来讲，其实没有我想象中那么好用。因为它记录的时候会相对来讲比较细，但是它不会自动帮助你完成待办，以及它是一个通用的大模型，在我的工作领域内可能有一些理解偏差。这就出现了问题，会出现你正在做的工作，他帮你写成了待办，你已经完成了，但是待办依然在那里。有的时候它生成的待办因为理解问题，和你的实际工作内容会存在一定的偏差。
当你不把它仅仅局限于待办工具来看，就会发现一个新大陆。它会定时生成你的阶段性评价和工作模式，会帮助你总结出来你的工作模式——平时可能我自己也很少去关注的内容。帮助你提出当前工作模式的潜在问题，例如提醒我将部分流程固化形成 SOP 来提高效率。并且帮我总结工作内容中可能存在风险。它就想一个住在你电脑的秘书，可以实时的查看你工作的内容，告诉你潜在的风险以及可以改进的方向。
它的记录的过程整个对于用户来讲都是无感，只有在它生成活动总结的时候会给你发一个通知，你不需要分类和标签你的任务，也不需要手动去复制粘贴内容到笔记/待办软件。你可以不用到了周五努力去回忆自己这周做了什么。它会把你的工作内容和在电脑上学习的东西，变成一个可以与之对话的知识库。
很多时候我们花费在任务管理上的精力其实比任务本身更加耗费精力，而 MIneContext 提出了一个让AI来做我们每个人的秘书的方案，这个方案虽然有一定局限性，成本也不低，但是让我们看到了 AI 解放个人精力的一种方法，让你的精力放到更有价值的事情上，这就足矣。