Mulan AI

Mulan AI

2023 年初,因为 ChatGPT 的火爆,Mulan AI 的刘如山在相关沙龙上认识了分享嘉宾一乐,后决定一起在 AI 视频领域创业;高中生Joyce 也在ChatGPT的帮助下,飞快掌握了编程技巧,加入到初创团队,后成长为 Mulan AI 美国市场的负责人。

打开站点

暂无相关文章

期待你给「Mulan AI」写一篇深度文章

27 个评论

  • Pedro Domingos · 2026-03-13 11:04

    使用场景

    年末很想给自己做一个总结视频,把这一年听过的交响乐、看过的舞台、去过的现场剪成一段有纪念感的小片段。看到入口偏一句话描述品牌/广告/动画的生成方式后,临时改了主意,想试试让它帮我生成一个交响乐氛围的视频片段。提示词写得很简单,就是一句话的,期待的是镜头之间能有基本的连贯性,画面风格稳定,不要出现明显的穿帮。

    遇到的槽点与建议

    1. 积分真的有点紧张,试错成本很高。木兰把我的这个需求拆解成了 6 个节点,我点了确认之后积分不够,即使我删掉一个节点,积分还是不够,最后又删掉了一个节点才勉强生成完成。

    2. 可用性上也有短板的。四个节点里第一个大场景画面确实挺漂亮,但从第三个开始人物素材就开始不稳定,人脸或人物突然更换这种明显的穿帮很容易出戏。第四个节点的视频并没有跑起来。点击播放,放的是5秒的图片素材。视频创作里镜头之间的连续性和分镜感也不是很好,前一镜还在走路,后一镜角度就变成了在舞台上。那中间的准备过程呢?这样的一个小舞台为什么要有一个走路的镜头?整个的效果我觉得跟产品一直在吹嘘和宣传出来的是有很明显的差别的。当然也可能是我积分的问题。不过我是不会在没有办法跑完一个完整的工作流在删减了1/3的节点过后,仍有一半的节点是有问题的情况下再去继续使用一个产品的。

    我觉得不错的

    产品气质有一些蛮可爱的瞬间的。能感受到他们想做出一点幽默感和人格化表达,注册页那句魔改的老木兰名言的设计,这种轻微的情绪价值挺可爱的。

  • Sebastian Raschka · 2026-04-27 15:39

    时间线:【两天前】
    hello 大家好

    我是卧查

    今天写一期【产品观察】

    或者说是一期

    【当代 AI 创业魔幻现实主义观察报告】

    是这样

    我被一个天天在群里尬吹的创始人

    安利了他们的 AI 视频产品

    产品名叫 Mulan AI

    号称是 "全球首个 AI 原生的一站式视频工作站"

    说一句话就能自动搭建工作流

    让每个人都能拥有专属的 AI 制片厂

    听起来是不是很牛逼

    我当时也这么觉得

    然后我就去体验了

    ...

    结果呢

    只能用 3 次 agent 搭建工作流

    然后任务结果稀烂

    简单的拆分文章任务都完成不了

    还要我手动调整工作流

    这事儿魔幻得就跟

    你上了一辆劳斯莱斯

    发现中控屏显示的参数都很牛逼

    但方向盘油门刹车一个都不灵

    车主还在跟你讲

    这车的发动机有多先进一样

    更绝的是

    这位创始人不仅在群里天天尬吹自己的产品

    还疯狂拉踩竞品

    什么 "TapNow 是我们公司 4 月的水平"

    什么 "这些公司对技术缺乏真正的理解"

    爷服了

    你自己产品基础功能都没做好

    哪来的自信这么吹

    ---

    TapNow 是我们 4 月的水平

    > "TapNow 是我们公司 4 月的水平。

    没有 AI 剪辑合成能力,

    更没有 AGENT。

    弄了个聊天窗口假装自己有。"

    这是什么

    这是赛博版的

    "尔等皆为蝼蚁"

    这简直是 AI 创业圈的

    《甄嬛传》皇上语录

    "朕的 4 月水平,就是你们的天花板"

    更绝的是

    人家创始人还有理论支撑

    说这些公司 "对技术缺乏真正的理解"

    说人家 "只是 mcp 调用来组合"

    说得好像

    你自己的产品

    已经是 AGI 了一样

    我当时看到这些言论

    那是真的

    被震撼到了

    心想这得是什么神仙产品

    才能让创始人这么有底气

    然后我就去体验了

    ...

    然后我就

    ?了

    ?

    ---

    好了

    现在来说说我的体验

    Mulan AI 号称

    "说一句话,帮你在画布中自动搭建好工作流"

    听起来很美好对不对

    但是

    重点来了

    这个 "一句话搭建工作流" 的功能

    只有三次免费机会

    三次

    用完就要付费

    这是什么付费点

    这不就是

    "免费试吃三口,想继续吃就充钱"

    的赛博版本吗

    行吧

    那我就珍惜这三次机会

    好好体验一下

    第一次尝试:拆解文章生成漫画

    我的需求很简单:

    拆解我的一篇文章

    然后根据我的提示词

    逐个绘制漫画

    流程很清楚了吧

    就是:文章→拆分段落→每段生成一张图

    这个需求

    在我看来

    就跟 "把大象装进冰箱" 一样

    分三步就完事了

    然后呢

    Mulan AI 库库一顿输出

    画布上节点一个接一个冒出来

    工作流搭得那叫一个漂亮

    我当时心想

    哎哟不错哦

    这就是传说中的 AI 原生吗

    这就是创始人说的 "技术壁垒" 吗

    然后

    点击运行

    ...

    失败了

    简单的拆分任务

    都完成不了

    整个工作流

    直接废了

    我:?

    第二次、第三次尝试

    第二次,换个简单的

    失败

    第三次,再简单点

    还是失败

    三次机会

    全军覆

    这时候系统弹出提示:

    "想继续体验?请付费"

    我:

    ???

    你这是让我

    为失败付费吗

    更离谱的是

    工作流虽然搭建出来了

    但因为基础的拆分任务都完不成

    整个流程跑不通

    还要我手动调整

    ???

    那我为什么不直接去用 n8n 或者 ComfyUI

    人家至少能用啊

    我当场

    就是这个表情

    ?

    ---

    AI 视频生成这个赛道

    现在是什么状态呢

    用 Google 产品经理的话说:

    "我感觉大家都在摸着石头过河"

    是的

    连头部玩家都承认

    技术路径还没收敛

    但是

    成本压力很大

    可灵生成一条 5 秒视频

    需要 100 灵感值,约 2 元 / 次

    一个三分钟 AI 短片

    制作成本保守估计数千元

    在这种情况下

    很多产品

    还没做好就急着变现

    怎么办

    只能概念先行

    先把故事讲圆了

    先把竞品踩下去

    先把用户忽悠进来

    至于产品能不能用

    那是后话

    用户反馈真空 = 自说自话的温床

    我发现一个很有意思的现象

    Mulan AI 在公开渠道

    几乎没有真实用户评价

    知乎、小红书、B 站、技术论坛

    都找不到

    但是

    可灵、海螺这些被拉踩的竞品

    在各大平台都有大量用户讨论

    有夸的有骂的

    但至少有真实反馈

    可灵 2025 年 Q4 营收超过 1.5 亿元

    这是真金白银的市场验证

    再看 Mulan AI

    官方说 "团队注重用户反馈"

    说 "能快速响应需求并优化功能"

    但是

    用户在哪

    反馈在哪

    除了创始人在群里自己说

    就是在行业活动上自己讲

    技术没做好可以理解

    毕竟大家都在摸石头

    但产品不行还天天拉踩竞品

    这就不是技术问题

    而是态度问题了

    ?

    我突然想起

    创始人在群里说的那句话:

    "我们对技术有真正的理解"

    然后我又想起

    我那三次全军覆没的体验

    ...



    ————————————————
    【后续】12.22 17:16

    写完这篇文章发布去后

    我以为事情就这样结束了

    不敢想

    创始人尊贵下场了

    而且

    下场的方式

    有点特别

    创始人的回复:

    “我希望你永远不要删掉你对木兰的评论。尤其是第一第二张截图页面。上午我打开页面看到有差评很开心,觉得终于有人挑刺了,是在帮助我们进步,以为找到说真话的同行了,激情澎湃写了一大篇,还尊称你为‘您’,接着忙其他事情了(我加你你也不通过)。现在刚空下来喘口气想看看到底是什么问题,好转发给研发同事(因为他们在忙1.6)版本的发布,有问题还要明后天才能处理)。结果让我愣住了。你让我们的小木兰给你做了一个空的工作流程,她已经完成了。她用报错的方式提醒你这个工作流程里面没有填写内容,是无法运行的。你就截图粗线说木兰的产品没法工作。你要么是不懂装懂,要么是想欺骗不懂的人。而懂的人自然能看懂。公道自在人心。你的行为把自己钉在了耻辱柱上。

    大家来欣赏美丽的话

    我的表情是这样的:

    ???

    然后是这样的:

    ?

    最后是这样的:

    ?


    啥啊?空工作流

    创始人说:

    “你让我们的小木兰给你做一个空的工作流程”

    “这个工作流程里面没有填写内容”

    好的

    那我们来看看截图

    左侧文本节点里

    密密麻麻写满了字

    几百字内容

    这叫“没有填写内容”?

    如图(补充完整工作流)

    标准的「输入→处理→分割」数据流

    这叫“空工作流”?

    报错信息显示

    "提供者 [split_text] 中的必填字符串参数 [input_prompt] 缺失"

    这个说明

    不是我未填写内容

    相反你的产品没有把数据传过去

    今天好比

    你去餐厅点菜

    明明把菜单填好劳了

    结果厨师(节点)说“我没收到单子”

    经理(创始人)跑出来骂你:

    “你为什么坐在这里假装点菜?”

    “你托盘是空的,你是来砸场子的!”

    我当场

    就是这个表情

    ?

    产品Bug怪我咯?

    关于那个红色报错:

    "提供者 [split_text] 中的必填字符串参数 [input_prompt] 缺失"

    作为一个不懂技术的运营

    我来免费教你做产品

    问题一:引入了底层逻辑

    input_prompt 是代码层面的参数名

    不应该直接甩给终端用户

    优秀的产品会说:

    “请检查上游数据是否正确提交”

    而不是甩出一个代码级报错

    问题二:交流引导

    在大多数优秀的工作流程产品中

    (如ComfyUI、Coze)

    当你把上一级节点的输出连到下一级的输入时

    系统应当自动映射

    或者高亮提示您需要手动填写的字段

    而不是

    让你连完线

    点运行

    然后报错

    问题三:报错最终错误

    系统报错显示“参数缺失”

    这在技术上是对的(函数缺少参数)

    但在用户体验上是错误的

    它应该提示:

    “您的上游数据未能成功交付给分割节点,请检查连线配置”


    而不是

    让创始人跳出来说

    “你是骗子”

    结论:

    我提供了充足的上下文

    但系统因为内部逻辑问题

    (可能是字段映射名称不匹配,或者节点默认配置未生效)

    导致数据断流

    这是典型的产品缺陷或设计缺陷

    现在怪我“不懂装懂”?

    创始人心理画像(叠甲-个人主观分析)

    创始人的发言

    实施了一种典型的

    「工程师陷阱思维」与「受害者妄想」的混合体

    这啥意思呢?

    特征一:把“报错保护”当成“功能完善”

    她说“她用报错的方式提醒你……”

    似乎这是功能

    错了

    任何让用户在正常操作路径下

    看到红色 JSON 报错的产品

    都是半成品

    特征二:非黑即白的分化思维

    一看到差评

    先是“激情澎湃”觉得遇到知音

    一发现问题不像她想的那么简单

    立刻转为“把你钉在耻辱柱上”

    这种情绪过山车说明

    她没有准备好完全面对真实的市场

    真实市场充满了

    误解、不当操作和意料之外的 Bug

    特征三:傲慢的精英主义

    “懂的人自然能看懂”

    这句话是所有糟糕产品经理的遮羞布

    好的工具是让不懂的人也能懂

    而不是为了筛选“懂王”的

    更佛

    我提供了充足的上下文

    我写了完整的工作流

    我填了内容

    是你的产品不得行

    你反过来说我是骗子

    这是什么逻辑

    就这吧~

    写到这

    我突然明白了

    为什么这个产品会这样

    因为创始人的思维模式

    就是这样的

    产品出问题 → 不是产品的问题

    用户反馈问题 → 用户是骗子

    看到差评→先激情澎湃再翻脸

    遇到问题 → 你不懂,懂的人自然懂

    这种思维模式

    做出来的产品

    能好用才怪

    更可怕的是

    自己的产品

    连基础的数据交付都做不好

    用户正常操作会报错

    报错了还要羞辱用户

    这不是“对技术有真正的理解”

    这是

    对用户缺乏乏基本尊重

    谁钉在了耻辱柱上

    我想

    懂事的人

    自然能看懂

    ?
    (最后给个建议
    建议做产品学习下赵纯想
    mulan这个产品比不上laper优雅的万分之一

    我也来拉踩一下hhhh)

  • Kate Crawford · 2026-04-21 19:16

    用了很久木兰,这几天休息,又重新开始玩视频了,智能体进化巨大,相比早期的那个智能体,报错频繁,动不动没相应。。。早期问题还是比较多,这次更新后,明显这块的提升是巨大的,在生成阶段还有相应的时间提示,相当友好,支付可以直接看到人民币的金额,这一点很有心了,相比其他的看不到人民币结算的额度。。目前模板还是比较少,希望后期能增加相应更多的模板库内容,让用户能更好的选择更多模板。

    还有最重要的地方就是对中文的支持理解已经大幅提高!!这个才是真核心之所在。

  • Pedro Domingos · 2026-04-07 19:06

    首先mulan生成工作流的速度还是很快的,通过对话的方式就可以完成视频和图片的生成。

    目前在生成视频的时候,更希望可以带着我实现视频的框架,目前工作流画布方式更偏于像工作流技术选手的衍生使用,对于刚刚上手,学会调整工作流生成对应的视频感觉会是一道坎,虽然这里可以通过对话实现,但是作为一个没有什么视频框架技术的小白,不知道怎么去评价调整。像sora2能帮助小白完成思考,几乎都能做出惊艳的视频,不过在mulan这块,目前主要是不知道怎么用得更好。

  • Shaw · 2026-03-16 15:45

    传媒院校降临派 4 小时的 Mulan 初体验&千字测评:

    整体体验是节省了我的创作时间,当然也有一些待改进的地方,接下来会具体展开讲讲。

    1. 首先说一下我的痛点和使用背景:在传媒院校就读,然后时不时就要交视频相关的作业以及有些影视相关的单子(比如分镜头脚本),那么在以前就是各种手搓,gpt 出来以后好一些了,但是由于通用助手的交互界面并不适合影视比较大的流程创作(比如长一些的视频要考虑创意 - 剧本 - 分镜头 - 视频画面 - 音效 - 配音 - 特效等等,像是一个多层三明治,把各种元素捏合在一起后还要效果不错),于是对于我这个脑袋里想象不出来画面的人每次只能承担一些文字的部分(脚本和策划案)。

    2. 我之前也用过,Sora 效果好,但是视频一多,剪辑起来还是费劲。而像是一些视频工作流由于我每次都有不同需求,并不是像自媒体固定模板产出就行,所以以前长视频(半分钟以上)我只用过 oiioii 生成动漫风,而 Mulan 让我看到了机会

    3.Mulan 有模板,有社群支持,运行后是云端在跑,可以分享画布这些基本操作,咱就不展开讲了,重点想讲一下 ask Mulan(图 3),虽然目前还不完美,但是这种交互方式是我喜欢的,我把需求告诉它,它会先帮我生成一个不太完美但是保底有个模板草稿(后续可以进行手工修改和迭代),减轻了工作量,同时多个节点,类似于模块化操作,比如这次的 90 秒视频,我是分了 9 个场景,那么其中一个视频出问题了,我只需要替换对应的即可,而不是像一些直接出的 ai 视频工具,每次调整其中某个画面,要重新开盲盒或者自己重新剪辑。节省了我大量时间和精力。对于期末很忙的我来说帮了很大的忙。

    4. 然后有待提高的点也已经跟 Mulan 的研发同学沟通了,这里先夸一下 Mulan 用户群的工作人员(从今天 12 点遇到报错后,用户群有工作人员及时找了研发同学然后帮我一直跟进),这里再稍微总结一下也给大家一些预期,以免 good 查评拉高太多预期,大家遇到又觉得不真实 hhh:

    ①积分评估有存在问题(比如最开始是说 1400 左右运行完,然后我用的瓜棚里的邀请链接,注册有 1500,于是运行后我就直接去忙自己事情去了,但是后面有报错和显示积分不足,这个可以重新看一下,同时最好改为评估稍微有些冗余,这样子确保工作流正常情况下能有足够积分跑完)。

    ②mulan 生成的节点可能参数存在问题,我实际遇到的一个情形是添加音频节点,ai 自己生成的不可以,需要替换成我自己拖拽的部分,这点其实是我最疑惑的(因为自己替换,那个线密密的 hhh)

    ③一个应该是自动生成工作流的通病,我在 ai 生成完生图节点继续时,插了一句需要把其中一个场景从云南的景色换为内蒙古景色,然后它照做了,但是后面跑起来发现,这个场景的生图提示词还是云南的(但是有可能是因为已经生成了对应的参数文件,然后我没有刷新原因,后面很好 debug 了,但是提醒我们即使有 Mulan 这样子的比较友好的 ai,手工操作软件做视频时代的检查好习惯还是不能忘)

    ④剩下的就是运行的闪电图标可以直接加个中文或者别的图案,一开始没认出来,然后就是合成视频,素材拖拽和删改,可以优化,比如我不知道删除时删了单独节点内一个素材还是整个节点都删除(误删汇总节点会导致所有连线断开,重连成本极高,操作时需格外小心)

    5. 从昨晚注册体验到今天 11 点开始真正做自己需要的产品,然后断断续续到了下午 16 点左右,4 个多小时是有的(中间因为下课了,还拿着电脑走来走去 hhh-- 图 4),以上查评可能存在表达不够优雅或者有部分废话,但是是我真实经历的反馈吧,大家也可以在评论区聊聊用 AI 做视频的时候最怕遇到什么情况,我们一起避雷下。

  • John Carmack · 2026-04-16 09:02

    首先叠甲,视频创作领域,我是纯小白,所以我的要求很简单,能根据操作指引要求完成一个简单视频就好了。

    我对mulan是有期待的,因为介绍里说是“达到商用级 AI 视频的交付”。所以我觉得这个视频的效果,应该不会差。

    我测了一个案例,用了2版提示词,第一版很简单,但是结果是——剪映·图文成片 的效果;

    我觉得可能是提示词太简单了,又增强了丰富了一点,结果工作流生成的稀碎。

    提示词1:创建一个15秒的咖啡杯宣传视频,风格为现代简约,镜头包含产品特写、倒入咖啡的动态画面,背景音乐轻松愉快。

    这一版,工作流能够跑得起来,但是逻辑不对,因为两个前后关系的画面,不应该是并行关系的节点,导致咖啡杯都不是同一个杯了。

    提示词2:“请帮我创建一个为期20秒的精品手冲咖啡壶宣传视频。 视频目标:​ 突出产品的设计美感和使用时的愉悦体验,目标受众为注重生活品质的年轻消费者。 需求细节: 整体风格:​ 现代简约,色调以浅咖色和乳白色为主,光线温暖明亮。 镜头脚本建议: 开场(0-5秒):​ 产品静物展示,咖啡壶在木质桌面上,采用浅景深特写,凸显其材质和轮廓。 中段(5-15秒):​ 2-3个快速切换的动态镜头。包括:将热水缓缓注入咖啡壶、咖啡从壶嘴流畅滴落的慢动作特写、将咖啡倒入精美陶瓷杯中的过程。 结尾(15-20秒):​ 完整的咖啡杯放在桌面上,旁边可能有一本书或一束干花,画面出现品牌Logo和Slogan(例如:“品味每一滴”)。 节奏与音乐:​ 节奏是明快的卡点风格,背景音乐希望是轻快、有节奏感的器乐爵士或Lo-fi音乐。 画质要求:​ 视频清晰度尽可能高,画面具有电影感。”

    这一次,工作流不是“流”了,而是片段,不需要花积分,也知道跑不通。

    或许这不是mulan的正确用法,但是我想这也是mulan需要思考的问题——怎么定义一个正确的任务/用户行为,怎么引导用户去按规范的、正确的行为去用mulan。因为一个对话框、一个画布是非常自由的形式,但加上了一定的vibe workflow的能力,就真的具备让用户随心所欲都能用的好的产品力吗?

    然后我又试了一下,做同款

    体验官方示例模板工作流,把原本的小兔子灯图片换成了音响,并在对话框中请Mulan把提示词都换成音响。

    mulan的模板倒是很好改动,一键做同款,就能复刻工作流去改动,工作流里不满意的地方,可以通过对话,让mulan去调整。

    但通过改动工作流“一键做同款”是toB的做法,不是常见的toC的用法(这一点个人觉得refly做的更好)

    bb完毕~期待越来越好~

  • Pika Labs · 2026-04-13 13:00

    我体验了mulan的工作流,这类工作流在Blender和达芬奇调色中也有涉及,但那种都有点难度,这个操作非常简单,一开始我自行上传了一张图片,让它生成视频效果,页面对话框内显示已完成,却没有出现对应的视频。才发现必须要点击上面的闪电标志,另外,我还让它创建了一个工作流,可上传logo图片,再通过nano banana pro生成动态创意视频,对话框内会出现几个选项让你选择什么样的效果,我选择了粒子效果,生成粒子效果会根据logo自身风格做相应调整。一次工作流下来大概消耗200多一点积分,试了两个效果很不错,生成速度也挺快。整体流程完整,操作起来很方便,不用费心。美中不足的是,生成的10秒视频加载速度特别慢,还有部分效果不算很美观,但整体表现还算可以。

    总结:就设计logo而言,工作流的模式操作简单方便,但美观度还可以提升

  • orange.ai · 2026-02-04 21:58

    1、算是为数不多的视频工作流的实现方式,可以根据用户输出,自动拆成不同的工作流,虽然看拆出来的和其他家的自主规划的流程基本类似,但各有各的好处,这种调整起来会更方便点。

    2、从生成的效果来看,算是可接受的范围,不算那么突出,但至少可接受。

    3、但感觉有几方面还可以优化:比如画面的自动排布、页面提示词如何使用中文展示、如果整个工作流的运行超出积分,如何快速框选运行,感觉会更好一些。

  • 李开复 · 2025-12-29 13:17

    我的那个新用户注册领了码,怎么给了500还是600积分。。。

    做视频我是小白,纯从感官评价。

    今天测了两个AI,对比下来,木兰的这个优势就特别明显,首先是一句话生成的结果,会问风格,正好这里是我觉得应该要问风格的地方。这风格是我觉得也分的比较清晰的,让我一看,就能明白我比较倾向于哪一种。。

    工作流生成得非常快,过程全是英文生成的,我没有仔细看。但是结构很清晰,每一个工作流中间到底要花多少积分,就让人能看得清清楚楚明明白白,所以整个的流程和运行过程,其实是非常人性化,对客户友好,我生成了4个分镜,我只想先测一下头两个分镜出来的效果如何,这样能清晰知道自己需要跑多少分。

    我只测了2个分镜,出现的这个人物、镜头感觉,是我想象中相对比较匹配的,跟我之前测的几个视频ai生成的那种动漫形式的人物性格和状态是完全不一样的,有真人感,而且那个场景图像很细腻,真的会有电影感。

    生成了一个小的视频分镜,运镜看着确实也很高级,就不像那种一看就是漫画或者动画的。最后没有生成完整视频,但根据现有的这种状态来看,是我目前使用了几个视频ai,离实用应该是最近的视频ai吧。

  • Kate Crawford · 2026-01-09 11:25

    hahahhahahha
    终于肯上桌了吗?我等你等的好苦(bushi,期待已久。
    作为早期(可能不够早)参加 Mulan 内测的用户,Mulan 真的在走一条别家没走过的道路,是一个一眼看起来就难而正确的道路。产品的需求挖掘,需求评审是团队一步步做视频交付得来的,避免了市面上很大一部分自以为是,但是实际上有点伪的需求。产品团队本身非常 “听劝”,看到自己的需求或意见被很快采纳,并在下一次使用就被响应,真的有种 “养成系” 的感觉。
    说回来产品本身:
    1、Mulan 借助画布 Workflow 实现视频的批量生成,同样一个目的或者风格视频,只需更换素材,就能快速迭代出不同素材的类似视频,实现创意快速复制。
    2、拖拉拽本身门槛较低,但是对于小白来讲可能还不够直接,一句话搭建工作流很大程度上能解决这个问题。(功能很久之前已经用过了,但是最近迭代出了一个稳定版本)功能还是一样,但是整体交互更加友好了。
    3、视频剪辑,我本身对剪辑不太懂。因此对 mulan 剪辑功能用的不太多,但是,但是,mulan 的剪辑功能也相对比较简单,一眼就能看出来各个节点是做什么的,门槛很低。
    总之,大家可以自行尝试一下,会有惊喜发生。
    可以用下面链接尝鲜喔
    给也在做AI视频的朋友一个工具参考?木兰AI

    AI创意、生图、生视频、生音效在一个界面搞定,流程很流畅。

    ? https://mulan.pro/signup?referral_code=YEyLt9Rv

    视频人物替换、视频人物替换、音乐/音效生成、对口型、营销短片一键生成、产品图批量生成...这个AI工厂有点上头 ?

  • Sergey Levine · 2026-05-08 17:51

    我应该是没理解错的,这个主要是先生成工作流再根据工作流生成视频然后再消耗积分,其实我也没怎么要求只是生成一个角色给物品打广告得要求但是工作流预计需要20分钟并且这个貌似得花我 700 多积分了,但确实很严谨的过程,工作流和对话倒是不要钱,不过确实还是报错了一些内容,这个倒是需要多调整调整

  • 宝玉 · 2026-03-30 21:42

    在视频这块相对经验较少一些,之前基本上是使用sora、oii这种一句话生成的,类似mulan这种,会有很多节点,处理不同的任务,通过节点编排形成workflow的方式,让生成结果更加可靠。

    但感觉有几方面是不是可以优化下:

    1、目前进到模板和社区里面,能选的很少,这个是否可以多扩充一些,因为这种编排的上手会有一定要求

    2、不知道是不是和一些IP没有形成合作,还是模型自身的能力受限,目前生成的带IP的,效果相对一般

  • Jeff Bezos · 2026-01-07 19:33

    木兰有一点非常好,就是做工作流不要积分,请官方尽量保持不限积分、免费搭建工作流”这个功能,可以让人一直去尝试更多设计工作流的方式

    再次使用我发现,智能体还不够好,叫它改节点提示词和节点连起来,不太听话,多提了几次才改过来

    我有些生成视频的工作流比较复杂,让它把节点按顺序连起来工作就有些不太到位,倒是把每一步都单独做成一个工作流就能很好的实现想要,看来俺不能总想着一步到位呀哈哈

    还有个问题,我只是想完善某个节点的工作流提示词,提交了我的想法,它却给我一个清空画布的选项,不小心点了,全没了,它再重新设计哈哈哈,我只是选中了那个节点要它完善那个节点的提示词而已,agent这样引导和处理是不是太复杂了(图一)

    看来我这个需求通过agent反而会变复杂,直接人工进行手动修改更有效

    可不可以把工作流的执行进一步打包,做成一个对话式的小应用呢?因为涉及到一些需要进一步讨论的场景,目前的工作流更像是一次输入变量一次干完活的那种,我想要设定好的工作流是可以来回跳的,比如某步骤中发现个问题,可能是发现了材料不够充分,需要请求回退到上一个步骤继续和用户商议,

    我想要设定好的工作流是带agent对话的,它可以更加灵活的进行任务

    就是说可以自己设定了一个实操步骤让一个员工照着去干活,但它也可以对这个步骤提出质疑和建议,并且赋予它可以更多的自由行动和即时反馈,在干活的时候,还可以和我一起探讨具体应该怎么干,遇到哪些问题

    现在这个工作流虽然可以通过自然语言编排,这很方便很快速,但如果可以在工作流运行的时候,允许AI和用户进一步探讨对话,用户可以插嘴,AI也可以及时给出自己的想法和建议,遇到的问题,具体做了什么做汇报,可以进行一个即使调整,用户也能知道问题去改进自己的工作流,那就更好了

  • Nick St. Pierre · 2025-12-21 08:36

    第一次看到这个产品,是在栗噔噔的 AI 工具研习社-5 群里,有人问她,这个是啥,她回答:mulan.pro
    她的回答跟mulan 的界面一样简洁,美观,直观,一看就知道怎么用

    你可以很随心地打开任意一个按钮,形成一个工作流

    对于新手其实也还算是挺友好

    但如果你从来没有用过画布这样的工具,也许需要学习一下

    但你可以从最简单的入手,譬如先输入一个提示词,生成一张图

    点左下角的【运行】即可开始

    初始会给你500 积分,够体验几十张图是没问题的

    去开始吧,你的第一次体验,相信你一定会喜欢上这个新物种的

  • 李自然 · 2026-04-30 18:02

    优点:1)每一步都会确认,且基础套餐的工作流生成不要钱(只是执行里面的生图/视频的时候要钱)。2)节点功能非常全面,涵盖几乎所有方面。3)场景和人物的一致性非常好,且生图写得提示词结果比较有质感。4)比较适合之前就玩过comfyUI/webUI这种界面的人。4)有很适合的场景,比如换脸视频,换风格视频,特效模板等等固定工作流的场景。

    缺点:1)对于小白上手难度会稍微高一点点(但已经比comfyUI低多了)。2)当前还不是很适合做短剧,因为分镜这块如果不自己上手做改动会有问题(提示词没有影视分镜的sense,分镜分得比较怪,当前直接使用做好的首帧生成但提示词还是按照故事情节来的,两者不统一,事实上不应该直接拿故事情节作为视频的提示词,而且有的分镜看着是同一个场景前后动作,但首尾帧不相连),光用它提供的AIAgent去做工作流效果没那么好,还是得手动搭积木

    价格:500积分做不完一个1分钟的7个镜头的视频,每个月2500积分 20美元。用这个做稍长的视频类的会比较贵也没那么直观,但做固定的节点流是不错的,生图还是便宜。

    ComfyUI 拆得太细东西也太复杂了,一个简单的抠图加换背景可能就得上十几个节点。感觉mulan想做的是大众版ComfyUI,确实什么都可以做,但当前的客群还要再明确一下,以及需要像comfyUI一样投入大量时间在做工作流,创作者激励等社区维护上

  • Andrew Ng · 2026-04-23 20:15

    开创agent新范式,准确来说是Video Workflow

    细节:

    1、上传两个图,鼠标选中对话框里只有1张图,要按 command+A 才能Select: 2 cards

    2、木兰agent工作模式:拆解需求->生成todolist->搭建工作流,这个过程不扣积分

    3、对话框只负责agent的任务,工作流控制是独立的,【运行】按钮在左下角,运行前会预估积分和耗时

    4、工作流实际运行耗时很久呢,出来的视频没有声音、人物一致性也差一点

    5、仔细看回工作流设计:图生图->图生视频->拼接视频,选用的可灵 2.5 Turbo默认是没有声音的,并没有自动配音配乐

    6、然后继续对话加配音加旁白加字幕,本来都要完成了,弹幕君直接翻车了,啊哈哈哈~

    思考:Mulan = 视频版Vibe Workflow ,自由度更高了,但Refly、coze 也高兴坏了,得加深一下护城河咧

  • Black Forest Labs · 2026-03-22 13:04

    这个评价不是说它产品不好,反而正是因为“疼”它

    不知道是我“菜”,还是这工作流有点“复古”。作为创作者还是体验者,我算是被其他类似产品宠坏了?这次我给了足够的耐心,还是有点懵懵的。期望mulan有更丝滑的体验,需要更傻瓜式的操作。

  • Pat Gelsinger · 2026-02-22 16:59

    Mulan这款AI工作流工具主打无代码可视化操作,可以根据自己的想法描述需求就能让AI生成对应的工作流,比如电商图制作的节点流程,对不懂编程的创意从业者特别友好,还自带社区精选模板,能直接复用现成的设计类工作流,上手门槛比传统低代码工具低很多。

    对比n8n、Make.com这类专业工作流工具,Mulan少了复杂的第三方应用集成和高级自定义功能,复杂的企业级自动化场景适配性不足,优势集中在创意设计类轻量工作流;但胜在本土化的中文交互和设计场景优化,适合个人或小团队做电商图、创意视频类的简单自动化流程。

  • Varun Mayya · 2026-02-23 09:37

    深度体验了一下MulanAI这个AI制衣厂,它是全球首个AI原生的一站式视频工作站,Mulan AI在画布可以帮你自动搭建好工作流,里面有很多元素,例如画画,音乐,音效,对白,字幕等元素,还有来自社区的工作模板,它还可以一键换装直出电商短视频,我还让它创建了小狗玩滑板的工作流,生成速度挺快的,生成质量也是非常OK的,总之还是挺好的。

  • 宝玉 · 2026-02-06 09:22

    优点上次说了,这次创作让我也发现了mulan 很多值得改进的点。

    和oiioii一样,在初次体验后,我充钱对mulan进行了更深度的体验(刘总也非常大方的赞助了3000积分)。

    一开始是想做一个,降临派的贺岁短片。 但是一番实操下来实在太贵,所以目前只做了一点片头。

    1.后推出的自动生成工作流的功能很棒,但是对话框居然没有上传功能。我找了好半天的图片,后来发现要从画板中生成,依旧可以在对话中关联到这个图片,但是总是失去了便利性和上下文关联。

    2.视频模型太贵了,而且效果没法保证。大家都知道做AI视频是一个很看抽卡的流程。 但是 我PRO会员积分+刘总送我的3000积分总共也就五千多,sora2一个视频就要300,抽了四五次之后就舍不得继续用了,而且也没有发现和海螺之前有什么特别明显差距,但价格差了三倍。

    3.流程简单喂饭但没喂到底,其实我觉得还是和定价策略有关系,因为mulan不会为你随意生成图片和视频,这就导致了,你需要自己生成首位帧,人物视图(防变形),虽然可以在对话中慢慢来,但是相比起一些一句话生成的竞品,还是显得有些麻烦。

    4.风格融合不准确。 这其实也是很多agent前期选择的一个功能,查看我p3,p4可以发现两个画风是有明显差距的,风格上没有统一也就导致了我不同分支生成的视频最后很难融合成一个整体。

    总之我觉得全自动和手动之间的度很不好把握,到底哪些过程是值得为用户省略的,哪些过程又是必不可少人工介入的,这一点还需要更多琢磨。

  • John Carmack · 2026-01-22 15:03

    的确为这个设计流程而感到惊艳。

    优点大家谈太多遍了,我来讲点瑕疵。

    1. 积分足够但是不给用(图1,图2),仔细分析了一下应该是balance和free balance是无法同时使用的,导致扣减失败。
    2. 175的2.6pro展示为88, 邀请人之后看了一下实际是按175计价(图3)
    3. 在生成视频的途中刷新网页,导致视频一直在等待运行,而不是生成中,直接一百多积分没了(图4,图5,看时间)

    4. 模板工作流不够稳健,比如说我试的这个电影片场,传进去的是霍金,于是部分视频选择了让电影角色变身或者让霍金闪现,而不是让霍金的轮椅动起来。会给我一种搞抽象的快乐,但是好像并不够生产。我当然可以通过优化提示词来实现正确的路径,但那样又显得流程还是草台。我更希望的事情是,在每一次生成完之后有一个视频/图片识别来评估潜在风险和是否需要强化prompt。
    5. 注册没有前置验证码,再加上本身就支持分享工作空间,我很容易就可以开无限小号来完成一个复杂工作流并且做到不付费。如果平台现阶段的目的只是为了获客或者好的用户量那当我没说。(图6)

    我有一种感受是,如果用户要为自己的每一步都付费,那你在卖的只是一个好用的或者易用的框架,而不是那个交付结果。像dify一样。

    那么平台更有价值的是那个构建工作流的过程,既不是工作流本身,也不是持续的可用性,因为用户构建出可行工作流后,如果愿意花点时间,就可以把整个工作流迁移到其他的平台或框架。

    从定价来看似乎是面向C端订阅,可是,工作流的价值在于重复的使用,那又是B端的事情。

    强大的平台能力和奇怪的定价方式会让我觉得它好像是面向那些founder或者爱好者之类的不算大众的群体,我觉得有点割裂。

  • Dario Amodei · 2026-04-25 16:06

    好久没遇到这么让人激动的 AI 产品了,在 AI 视频创作领域,能力的通用性和效果的稳定性一直都是很难同时兼得的,但 mulan 探索出了一种全新的产品形态,先用 AI 个性化地生成 workflow,允许创作者细细打磨,一旦打磨完成,这就变成了一个稳定的生意,再用 workflow 来生成视频。在一个个具体的场景里用上最合适的模型打磨工作流嵌入到客户的生意中,这件事情有超级大的空间,为木兰这个产品点赞!

  • 何恺明 · 2026-02-27 18:28

    工作流阶段能精准捕捉写的东西,完全覆盖核心,而且它的补充还很有设计感,描述的也很严谨。但是生成阶段还是驾驭不了那么多要求,很容易出bug,跟市面上其他常见的ai产品的问题一样。希望后期能够修复一下。相比于在原有画布上修改bug,重开画布显然更能听得懂话。总体来说还可以,这样的工作流是很不错的。

  • Erik Brynjolfsson · 2026-01-15 17:17

    刷到 Mulan AI 的介绍说它是 “AIGC 界的 n8n max pro plus 加强版”,虽然名字听着像在叠 buff,但这口气我是服的。作为被 ComfyUI 的“连连看”节点折磨过的人,试了一下这个所谓的“全自动”版本,确实有被爽到。

    ? 必须要吹的几个点:

    1. 这一波是“动口不动手”的胜利: 官方宣传的 “嘴强王者” 真不是玩梗。以前做个卡点视频,得自己在轨道上对半天,现在直接用自然语言对话,Agent 就在画布上自动把画面、音乐、音效、字幕全搭好了。这种“对话即创作”的体验,对于有脑洞但不想甚至不会操作剪辑软件的人来说,简直是降维打击。

    2. 把 ComfyUI 的门槛踩碎了: 它本质上把最复杂的 ComfyUI 工作流 给自动化了。以前羡慕大佬的复杂节点图,现在 Mulan 直接帮你在后台跑通,还能达到 商业级交付 的质量,这不仅是效率工具,简直是“偷懒神器”。

    3. 死磕产品的态度瑞思拜: 看到说团队在 V1.5 之前已经 拆掉重建了 4 次,这种为了打磨体验敢于推倒重来的劲头,在现在的 AI 圈子里还是挺难得的,说明不是个想赚快钱的换皮壳子。

    ? 一点小小的担忧/建议:

    虽然概念无敌,但实际落地还有点距离:

    1. “全自动”后的可控性: 虽然号称能交付商业级视频,但专业剪辑往往需要精确到帧的微调。如果完全靠 AI 自动搭建工作流,细节修改 方便吗?希望能给专业用户留一点“手动挡”的操作空间,别全被 AI 托管了。

    2. 版本迭代的稳定性: 既然都重建 4 次了,说明技术路线可能还在探索期。作为用户,最怕的就是刚学会怎么用,下一个版本又大改,希望 V1.5 之后能稳一点,别让我们天天重新学习。

  • Satya Nadella · 2026-04-12 17:01

    这个产品送积分很慷慨,还是能够好好体验一把,我觉得有些产品小细节可以优化一下:

    1、我为什么放到最后来查这个产品:因为一进去看到 zero to hero 的工作流,会有点被吓到。(虽然我在 coze 空间、dify 等平台有搭建过工作流,但是还是会有点慌,可能是觉得学习成本高吧)但是其实可以通过【ask mulan】来让它帮你创建,目前这个入口其实做的有点小,说实话我一眼是注意不到的

    2、这个产品有点中英混杂,比如提示词用英文,是效果比中文好,那思考的过程为啥要用 thought for 1s,node xxx,这个我可能不太理解哈哈哈

    3、再有就是我没有找到运行的按钮,我压根看不出这个闪电的图标是运行。直接写运行 2 个字,会不会更直观

    说一下做视频过程中碰到的问题:
    1、没有字幕和声音,虽然后来说可以通过 agent 优化、改造这个工作流,让 agent 给您增加音效、字幕。我在想这个过程是不是可以前置,比如让用户选择是否需要字幕、音效。包括这个动画的风格,我的描述没有提,是不是可以有一些模板提供我选择

    2、执行之后,看了好久,进度是 0%,这个时候我会有点怀疑,是不是我网卡了,或者有什么不对的,其实可以做个 loading,2 分钟 / 20 分钟,也是 10% 的进度。

    3、生成视频耗时有点久

    4、下班回家之后继续干,是不是我理解同个账号异地数据应该还能看到历史记录的?

    最后聊一聊视频的效果吧:

    1、我感觉可能是我不会用,我在描述里说了需要字幕、声音,但是这个字幕好像并不是我想要的故事线的字幕

    2、每个 shot 的画风好像并不相同

    3、shot 之间的串联没有什么情节或者说故事线

    4、不过修改之后,部分图片还是不错的

    总体而言,这种形式还真是挺新颖的,属于比较工程化的方式,把做视频的步骤可视化了,希望产品能够继续打磨吧

  • Jensen Huang · 2026-04-08 22:51

    这个工作流太牛了,让我看到 AI 时代视频创作的新的可能性,但是有一个问题就是人物一致性的问题,我的视频有三个场景,但是每一个场景都是切分开来做的,求求有没有保持一致性的方法?

  • 李自然 · 2026-01-13 21:05

    Mulan是一款对标 “非技术用户” 的 AI 工作流工具,低门槛自动化。

    这个不需要太会用代码,简单描述自己的需求就能让 AI 自动生成工作流,生成后还能手动编辑调整;尤其是对不懂编程的创意小白来说,无代码可视化,操作稍微简单一点,可以说是 “自动化版 comfy ui”。

    里面有许多的模板工作流可以用,虽然能直接用模板工作流,但复杂类型的工作流,复杂度高,小白很难上手。

    总的来说。Mulan是一个高性价比选择,尤其适合零基础用户快速上手;但如果是专业级、企业级的复杂自动化需求,还是更建议搭配 n8n ,comfyui这类专业工具使用。