今天后湖上线了新版本，感谢各位的鼓励和宝贵意见！

优化点：

1.新增Google账号登陆入口

2.重做了新手引导

3.实现了文章扩展功能！

在扩展功能里，除了基本的联网搜索和长文扩写，我们还实现了两种特别有趣的玩法,欢迎体验评测！

剧场模式

• 让 AI 根据主题和深度研究的资料，设计一个文字冒险游戏（单人剧本杀），用户的选择将把剧情带入不同支线，最终导向有固定的几种结局

开放情境

• 升级版的剧情模式，AI 不再设计整套剧情，而是每轮根据用户的选择，即时计算剧情发展。剧情模式固定只有三种结局，而开放场景模式存在着上千种结局。（缺点是消耗更多积分，并且等待响应时间长）

• 为了判定游戏结果，AI 将会设置一个整体目标，用户需要在有限的对话轮次内达到目标才算胜利。

• 另外，作为一个试验性功能，用户可以选择看一眼世界背景设定，由 AI 生成一张游戏中世界的图片。
  
  

产品方向特别好，但是前端交互逻辑很头疼。

只看思路，就知道是个好东西，因为符合人学习的最基本原理和习惯。如果能做到一直发布纯粹知识，不去进行倾向性引导，那么就是好东西！

还没有那么完善吧，拓展功能还没做好，但是初体验不错，可以推荐想看的文章或者是感兴趣的内容，同时不断完善自己的偏好与兴趣，如果想触类旁通也会有专门的选项(激进探索）供选择。是获取信息知识非常好的agent

在降临派上看到这个产品还是是比较兴奋的，去年我自己YY过一个类似“AI豆瓣”的想法，比如用户输入一个主题（举例比如当时在看我的阿勒泰），AI每次生成一个类似wiki的片段（核心是片段，比如作者的介绍、比如小说的简介、电视剧的幕后等）然后用卡片流的形式去刷。看这个产品在概念上应该是有些类似的，一次流程走下来确实也具象化了我当时的想象，但整体来说不足的地方还是挺多的：

1.首先交互上做的太复杂了，建议开发者试试我说的这种方式？目前的设计比较像要填一个大表，压力还是有点大的，也没有直观表达出填了这些做后能获得什么，最后的阅读部分也没有太多沉浸感。P.S.整个界面其实有比较明显的AI Coding感，基本用claude写的前端如果不做风格定制就长这样，这个观感其实并不是很好，AI很容易把简单的交互复杂化、又把需要复杂逻辑的地方做简单处理，这类问题在从登录 注册到填写这个表单的过程中可以说比比皆是。

2.生成一篇文章之后，发散的主题这里其实可以打磨一下的，现在这个还是太像AI联想，如果只是这个级别的联想，其实用豆包就好了，没有差异化的。另外说实话不太建议去卷文字剧本杀或者类似文本游戏的交互，这个是不是有点背离初衷呢？玩这类东西的人的诉求似乎并不是产品原来圈定的，除非团队希望就是往这个方向去做了。

3.反而提示词应该好好打磨下，用户输入的短语到search query到发散主题到成文，虽然看用了gemini 2.5pro这种顶级模型，但输出的内容还是没有特别打动人的地方，建议主创团队考虑一下到底是提供知识类的补充（需要更深度的内容）还是娱乐消遣类的（需要趣味性），这些目前还是感受的不是很清楚。

看的出来产品目前处于“理念” > “体验”的状态，比如我就一直很好奇，后湖 NorthLake 有什么寓意吗？

目前我的感受是：只要输入一个 idea，后湖会一步一步探索、连点成线，最终构成一个知识网络。

这里的节点大体上有两种产生方式：

一个是手动添加，另一个是 AI 探索生成。

AI 探索生成下面，又有多种形式：
1. 基于单个知识点的细分（图 1）

2. 基于多个知识点的细分，其中“批量推荐”会更接近于已有知识点（图 2），“激进探索”会更发散一点（图 3）

探索完后，可以基于这些知识卡片生成长文，或者剧情探索，但是内容质量还差点意思，不够 Deep、不够有梗、有点浮于表面，我能接受单个任务耗时长但是结果好，愿意为结果付费。因为看到了几个官方示例的 case 还是蛮不错的，愿意持续用下去。我有预感后湖可能会往探索类的无限画布去发展（只是猜测），能够自由串联不同的知识节点，然后生成新的内容。

很适合有自驱力的用户去使用。

最后也是期待，未来功能向的迭代结束后，可以优化一下用户体验 hhh
比如直到最后我才发现，原来首页有新手引导啊 ?

基础的知识整理，其实和大部分 AI 搜索有点相似，但让我给出 good 的一个重要因素，就是后湖支持的情景模拟功能，很有意思，可以基于知识内容来创作类似文字游戏一样的情景模拟玩法，刚看完知识讲解，然后再进行情景模拟，颇有点回到高中做阅读理解的感觉了哈哈

谁懂啊？！一生爱做阅读理解的中国人在后湖玩起来了。虽然生成的长文还有点AI味儿? 但已经足够让我上头～

现在才发现，这种带着“解题”心态去探索的感觉才是真正的精神按摩?

感觉生成的文章跟搜索引擎和成熟内容平台比起来还是差距较大，文章的质量吧味儿有点重，不太爱读。信息上也不够深、不够全。包括很多查友提到的引导和功能层级设计不够清晰问题，一进来确实有点晕。产品方向是比较新颖的：“主动构建信息流”，是个很适合 AI 发挥的地方。打碎、叠加、重构兴趣点，切口挺好的。

适合做一些初步的知识探索和好奇心驱动的阅读。

是个很有意思的产品想法，但我使用下来感受不到“主动构建自己信息流”这个概念的想法——体验上，输入自己的多个兴趣点，设置自己的阅读偏好和画像，生成一个文章，但生产的内容达不到通用的信息检索工具的内容质量，流程上较前者也没有优化（输入的信息更结构化了，但实际差异不大），和产品想法也背道而驰——尽管不是把信息流交给算法了，但是信息流的不可控性还是很强。

现在像 ChatGPT、Perplexity 其实也都有类似的追问功能了——它们会主动问你“要不要看这个方向”或者“要不要我帮你搜搜那个”，这本质上也是一种内容延展。那在这种情况下，你们的产品到底该怎么做出差异化？

如果后湖在信息获取这个刚需上没有比传统搜索更强，又没提供额外的价值或停留理由，用户为什么要留下来？
而且如果用户停留时间短，你们也很难真正了解他们的兴趣、偏好或者想看的内容。

再者，如果用户是带着具体问题来的，好奇某个话题，去 Google 或者用 LLM 联网搜索其实更符合日常习惯。
但如果用户没有具体问题，只是随便逛逛，那产品就得更有趣、更上头，像刷贴吧、刷小红书那样让人想一直看下去。

所以你们的方向是要靠模型的“想象力”，走偏娱乐导向、让内容更有故事性，类似可交互的游戏，结局依据用户选择而变，
还是要强调信息的真实与深度，把它做成一个真正有知识沉淀的平台？
这两个路线其实挺不一样的，调性和产品逻辑都会完全不同。

注册上手，发现可玩性不太高。大概是由于产品功能还没有完全做出来。

不过能够从页面看到创作者的一些理念，很有意思。

给bad是因为我认为，一个理念再好的的产品，没有一个能够有良好的体验的功能展示，只会给用户留下不好的第一印象。希望作者继续加油

很有创意的一个产品。

刚开始我选择了激进探索，第一眼我感觉毫无关系，以为就是随便弄个比喻而已一点关系都没有，第二眼我才发现它挖掘兴趣点中的一些重要特征然后找到有类似特征的其他领域，它企图想搞清楚你为什么会对这个东西感兴趣。

然后就是生成的文章，感觉比较偏向于概念理解的，这对于没有什么经验或初学者很有用，它没有给你一篇长篇大论的东西直接劝退你，而是用尽可能少的文字帮助你快速理解它的概念或一些小技巧。但对于不在这个阶段的人来说吸引力是有限的，不过用来挖掘其他兴趣点还是很不错的。

大嘴老师完美说出了我的心声，idea确实不错，但从注册登录（无法手机登录、验证码+密码）注册完需要重新输密码登录等就很繁琐，后续配置偏好-生成，第一次使用最好还是带引导/直接完成一项后跳转比较好，感觉使用起来不太连贯，且对于生成后的内容，太简单了/太难了/不感兴趣等，我没有找到可以反馈的点，不知道是不是之后生成出来的文章都是这样的。