Qoder

Qoder现在真的是很稳定，之前用其他AI IDE没完成的项目，使用Qoder基于需求文档开始开发，当月免费次数用完了，完成了我的本地化单机版项目管理系统。Qoder支持规则设置，可以预先设定一个角色，帮助你更精准的把控项目的开发，另外Qoder的一个特色功能是记忆功能，Qoder 提供长期记忆功能。随着开发者与 Qoder 互动，它会逐步构建一套全面的记忆库，涵盖个人开发者、特定项目以及遇到的问题等信息。这些记忆会随时间自动整理并更新。记忆功能对于大的工程真是非常有效，之前使用其他IDE开发，你会发现越到后来问题越多，尤其是变量的命名、类命名前面设置的是一个格式，到后来又变为另外的格式，新增页面后页面的风格样式也会出现偏差，但是有记忆功能后，就稳定很多也就是我上来就提到的Qoder很稳定，我的项目基本全是Qoder开发完成，其他IDE没有完成，都是到最后项目越来越大，需要打开的文件越来越多，导致上下文记忆缺失出先不一致的问题。

不足之处吗，我想到的就是费用了，定价有些贵，trae首月3$我觉得可以尝试，Qoder20$，现在打折10$也不是很便宜，对于国内习惯性不付费用户来说，不是很友好。

个人开发小技巧，建议先把自己的想法给到大模型，让大模型生成PRD文档，也就是产品需求说明，然后基于产品需求说明做WBS（工作分解结构）把具体的需求细化为一个个模块，模块包含几个任务，这样一个任务一个任务去完成，会稳定些，前提是需要对PRD文档下功夫，要考虑清楚，避免后续调整，尤其涉及数据库字段调整，对大模型就是灾难，比如项目管理你要新增一个确收时间字段，那所有涉及使用这个字段的地方都要调整，但模型的上下文是有限制的，很可能有的文件就没有改。先文档，再实施。至少我走这条路是通的。

本来只是想用 Qoder 给我生成一下 monorepo 的项目结构，结果直接给我完成了整个项目。

于是试了试让它开发几个工具，上下文确实挺长，基本都能独立完成。

不过生成的代码或多或少有点小问题，在其生成过程中没有全部检测到。

比如漏引用、类型错误等问题，手改之后倒也能继续用。

遇到的最难绷的情况是附图里的，生成上倒是无伤大雅，

但是把后续未完成的待办任务全给视为完成了，感觉可以再优化下。

另外吐槽一点，会话中的复制粘贴似乎有问题，我快捷键复制用不了，快捷键粘贴直接跑到终端去了。

只能用右键菜单复制粘贴，用的很难受。

给个 Bad 是觉得优化空间还有不少。

有一点点奇怪。 这应该是少数看不到背后模型的 ai IDE 了吧。

还没使用的时候就感觉到了一个产品设计上的隐患。

如果代码写的不好，本来大家会认为模型不行。 Qoder 这样设计只会让人觉得它本身不行。。。

正式使用体验：

整体使用下来 感觉还行。 没那么惊艳 但也不差。

代码生成的数据是非常快的 比我用 codeX 和 cursor 都快很多。

200K 的上下文 量大管饱。 还提供压缩功能。 这点是比较好的。 很多 vibe codding 工具 之所以越写越?山 就是因为上下文丢失了。

我尝试用 Qoder 写了一个不那么复杂的 “Word 正式文档自动生成器”，目的是上传章节目录，自动填充内容。 没有多做一些美观性的要求。 只是单纯的要求实现功能。

从功能设计上来看逻辑没问题，并非在沙盒运行而是可以从终端打开我也很同意（虽然为了安全很多不支持这么多，但是不支持真的很麻烦）

可从最终效果上来看，还是模型的使用有问题。

正常理想情况下，一定是内部调用模型 API 来生成文本，但是可以看到（图 4），qoder 是硬编码了一些写死的文案。 在我已经提供了模型 API 的情况下还进行这样操作，有一点不可以接受。因为调用模型 API 这并非是一个复杂的接口。

如果这么简单的接口都做不到 那我也就失去了继续评测的欲望。

给个 bad，观望一波再说。

初步用了下感觉速度很快，吐的嗖嗖嗖的

简单做了一个连连看的游戏测试了下前后大概不到3分钟就全部完成，询问使用的大模型，没有给出明确的答复，测试感觉下速度是最快的一个国产开发工具了。

还蛮有特色的一个IDE类开发产品，整体可以给到中上。

基础功能和Cursor等常规同类产品很像，所以使用习惯上完全不用担心，习惯了其他工具的，基本上手可用。

用它继续扩展了一下之前做的一个小游戏，从这个任务的体验来说，有亮点，也有不足。

Qoder有两个比较特色的功能，包括Quest Mode和Repo Wiki，先分开来说下这两个：

Quest Mode类似长任务执行，有计划-执行或者直接执行两种方式可选，还可以基于自身需求选择本地运行、Worktree分支运行或是云端运行（不影响本地代码）。这个其实严格来说也不算独有的了，基本上约等于Cursor上的Plan模式等几个功能的组合。对个人来说这个模式非常必要，点个赞。

Repo Wiki会自动帮你总结整个项目，形成一个Wiki形式的文件夹，看了一下，这个总结还是很好用的，很全面，还画了不少图表来说明项目的逻辑和流程，另外一个优点是消耗不多，看了下总结了很多文档也只用了个位数的点数。目前在其他同类产品倒是没发现有类似的功能，不过也并非没有替代（比如用DeepWiki生成的链接）。还有另一个用起来不太方便的地方是我没有看到很直观的如何在代码里引用这个生成的Wiki，我找到的方式是翻了一圈项目目录，然后才发现文档都在.qoder/repowiki目录下面，感觉这里的产出和后续的使用上没有很好的衔接起来。

模型能力上，因为是个相对简单的前端小游戏项目，测试下来算是中规中矩吧，一次性跑的任务能用，但也还是有不少要调整的地方。

其他的一些亮点：

1、代码模式可选，比较清楚的告诉你每种模式消耗的点数规则，可以按需切换

2、首次下载会送两个星期的Pro会员体验，大约300Credits，实测下来倒是也能开发不少模块出来

以及一些个人体验上不太满意的地方：

1、模型不透明，无法知道在用的是什么模型，也无法根据自己的需求去选择指定的模型

2、代码回退以后我发现没法在原来的对话基础上做调整？我是复制以后贴到了新对话里，这个有点不丝滑了，毕竟中断/回退的时候，有很多场景是需要对原来的指令进行微调再重新执行的。
3、文档如果不加限制，每次输出看起来都比较长（感觉比Cursor长了不少），有点当初用Claude Sonnet 4.5模型的时候一个简单任务给我写了4个总结文档+1段总结文字的无奈了

我使用了这个软件，我觉得其实不是很好，因为它这个软件它有一个怎么说呢？它不能够采用，就是二进制的文件就不在这一个文本的编辑器里面，它是不能够使用的，然后它就会出现一个乱码的现象，所以他就对于我们一些就是手机上的一些文本啊，就是不太符合将我想进行一个编程的创作就很难搞

一夜之间烧掉半个月票Credits，感觉那个初见的Qoder又回来了

1. “极致”模式下，Coding效果蛮不错，根据思考速度和输出风格，猜测可能是Claude，至少是Sonnet 4.5

2. NEXT功能有打磨的味道，不只是代码补全，而是读取了更多信息，尝试在主动帮你做下一步

3. Quest多智能体并行，主打长程任务（但还没试出来

4. 记忆做得很细，把大部分过程文档记录的活做好了

5. 持续更新迭代，且版本号很克制（哈哈哈，友商衬托的好）

6. 补充：还有一个类似cc的AskUserQuestion 交互（主动提问，让用户做选择题…

但也不是十全十美的，

比如Credits消耗的贼快，上下文压缩很慢且不够智能（指引给了各种妙招，不如做好一件智能压缩/切换

作为一个vibecoder来说，这款产品我觉得是合格的备用车。

对于一个vibecoder 我觉得AI IDE至少要有三个才算不用慌，何出此言？

不仅仅受困于月费中的限额，还处于你们都懂的因素，所以CWTQK各路字母开头的IDEs都会在电脑里占点儿空间。

背靠千问的强大模型家族，我觉得qoder是有能打的地方的。

目前来说我觉得OK的点：

1. 首推wiki的功能，这点相较于其他家的ide我觉得是很有特色的功能点。

2.模型能打，虽然并非是独一档的存在，但是至少对于一些基础的项目集，我觉得是OK的。

3.通用的浏览器预览功能，这点对于基于大多数情况下的前端产品生成我觉得是OK的。

短板：

1. 在提示词交互方面我觉得不够友好。

2. 对于模型选择方面，目前还是黑盒的状态，表示不太理解当前的设置。

未来我觉得可以优化的地方：

1. 当前所有的vibecoding 的IDE都容易生成千篇一律的东西，这其实是一个可以挖掘的地方。

2.wiki真心是个好功能，但是，没有做深入，还有很大的潜力可以挖。
3. 关于ide内集成的markdown阅读功能，其实视觉优化是很有必要的。

这个 ai 生成的页面是我前面用了几个里面最好看的，最灵动审美最好，这个生成速度也很快，几乎是一下子就生成好了，生成结果也很令我满意，对于我这个小白来说够用了，我发出指令后几乎不需要我怎么操作，就可以自主且迅速的生成好，但是有个问题，我想生成点击一下巧克力就出现一个祝福语，但是这里始终无法生成好，点击巧克力也无法出现祝福语

使用下来，感觉比trae和美团的感受好很多。

1、上传图片很简单，并且可以根据上传的图片实现前端代码，还原度还可以

2、可以提供github链接，对项目进行介绍，并可输出相关的集成方案，给出多套代码，供用户选择

3、文件会自动保存，这个感觉很重要

感觉很奇怪的是，阿里做的这个，用户竟然没和支付宝或者淘宝打通，并且登录之后需要操作两次才可以登录成功

Qoder 的 Quest 模式和 Wiki 仓库这两个功能比较有亮点。

Quest 模式可以先做计划，核对清楚再开干。

WIKI 仓库有点超出预期，生成的文档特别全面和结构化。

阅读源码时 Qoder 画各种 UML 图对快速上手项目帮助很大，而且画出来的 UML 还是蛮漂亮的。

Rule 不区分 User 和 Project 有点不太习惯。

其他的功能和 Cursor 大同小异。

整体来说，很值得使用，看好 Qoder。

1.我试过很多IDE，但是Qoder我用起来比较麻烦，首先是输入了提示词开始生成代码，让我选择文件，我新建了，但是却没有对应选项，需要我在原来新建前寻找打开，而其它的ide比如catpaw可以丝滑过度。

2.有积分限制

3.生成的贪吃蛇（同样的摄像头识别贪吃蛇小游戏）它是几个测评下来的辅助编程里，为数不多没有识别上的（我控制不了蛇）

当然也可能是不太适合我这种小白使用，不过还是希望能够把交互体验做的更好些，因为阿里的大牛程序员应该是不缺的，这个BAD更多是希望能够迭代的更好些。

比较稳定，跟cursor的使用体验很类似，用来写前端的代码蛮不错的。

结构化和速度快，是我的两大体会。

结构化是指 spec 集成，这个 IDE 的输出能看出有做过调整

而且非常像 CC

速度快是指反馈速度，流式输出

可能和国内环境有关系，虽然看不到背后模型是什么，但是反馈快速嘎嘎快

模型能力和问题复杂度有关系

一般级别的问题，都是一次搞定

复杂一点，有一定数量级的代码量，则会搞不定

这款IDE类开发产品整体我觉得比我们前几个好用一点，它包含智能生成，智能问答，多文件修改等核心功能，首先它生成比较迅速，不会浪费我时间，我让它生成- “用Quest模式生成换装游戏的前端页面代码（HTML+CSS）”它能很快给出我一个比较完美的代码，我认为它的工具调用和环境交互能力蛮不错的，基本上能满足我的需求，给它一个大大的赞。

添加参考图有点没使用明白，后来是使用@localImage解决的，感觉上下文的方式和其他产品不太一样。然后发送了之后又告诉我不支持，要用auto模式。这个体验稍稍有些不好，但是最后生成的效果还是很惊艳的啊。

这是一个特别遵循我参考图生成出来的个人介绍页面，就是有好好读图，揣摩风格。对比美团的、字节的各类产品，我感觉阿里的这个是完成度最高的，而且UI也不错

由于不是开发角色，也没有开发经历，所以下面的评价是从非专业人员的视角进行评价。

这个对于非开发角色来说，使用起来有上手难度，与其他几个web端的产品相比，这个产品可以生成相关代码，但是部署的流程支持比较弱，代码生成后，想看下效果，迟迟看不到，对话框里给出的回答，在操作中完全找不到。

整体感觉，这个设计仅适用于开发角色

不是啊，这个根本看不到到底是什么样的模型，而且最主要是它生成的效果，根本就没有前端交互是怎么回事，唯一好的一点是在于它可以自动的去运行，包括后端的一些东西。我们只要不断的点点点就好了。包括可能可视化的一些任务管理。这些。但是是因为我下的是国外版的这个所以它显示的只是英文，我都看不懂。
我用同样的提示词嗯，分别在这个软件和快手的那个软件进行测试。快手的那个软件还挺留在运营的一个编程软件的基础上，需要不断的点点点，这个起码是实现了自自动化比较高级，这是一个方面。第二方面的时候是包括一些任务的排查，以及对应的一个执行，是整体来说是比较流畅的。但是生成的效果并不是很好。尤其是我既然生成这个功能，你肯定是要考虑承载的一个页面，然后包括一些前端的交互。它整个的一个前端交互根本就没有我只是一个学习一个单词学习的一个任务挑战的一个小游戏，怎么能没有一个前端的一个交互的。就很奇怪。
但是比其他软件做的好的一点就是在于呃最后的查看和打开是直接给了我们一个链接，包括启动服务器是可以直接看到的，而不像其他软件，我需要在后端进行一系列的复制呃，粘贴，包括出错报错，喂给它怎么怎么样。
也最后是真的嗯实现了页面，但是页面有点丑，这一点不熟。但是相比于字节的 solo 模式。这个的话它没有出现字母，两个字母重复的话，选择会造成一个字母的丢失，但是的时候它不支持语音播放功能。相比于字节的有语音播放功能的话，这边阿里这边的话肯定是没有这个语音播放的功能。
这整体的完成度是要比 trae solo 那边是要高出不少，尤其是对应的荣誉勋章任务。每周根据主体的任务，包括一些挑战的时间完成的一个情况都有。这一点是非常不错的。总体来说是呃好评的一个项目。

说实话这一波Qoder的宣传真的有点猛, 我连续一周都能看到它的宣传。

而且今天还发了全球的发布会。

我能说这个产品是在致敬claude code吗，

目前喜欢用的是 Qodercli，因为它比较纯粹，不依赖IDE应用，而且直接可以到文件夹。

当然，最后的效果还是要看模型了，背后的模型应该是qwen code.

告诉你们一个小秘密，只要选择了对应的subagent, 就可以看到每一个agent的提示词。

Qoder的压缩模式很好，看到50%-75%左右的时候，我就会压缩一下，保持上下文。不然超过100%有时候就不准确了。

Qoder的问答模式和智能体模式也很好。我第一次使用的时候，问答模式聊产品需求文档聊了很久，然后切换到智能体模式，直接run就可以了。

希望后面可以加入Github导入功能，有时候学习项目的手，更方便些。

整体 UI 和交互基本和 cursor 一致。但是效果有点拉跨，不知道背后是什么模型，但是今天兴冲冲下载来排查一个 MCP 服务的 Bug，结果很简单的一个问题自己在那里改来改去，而且两轮对话之后，还自己把文件删了去从头重写，还好我自己悬崖勒马直接停止了，不知道后面还能整出什么幺蛾子来。如果换 cursor 或者 claude code 就是一轮对话的问题，不知道是 Agent 设计不好还是模型不行，反正效果很差，可以和以前用的 Trae 坐一桌，用了半个小时直接删了，套餐是半价也非常不值得购买，只适合免费用，代表不了现有主流 AI 编程工具的水准。