SurveyGO

挺好的想法，综述是研究过程中重复劳动工作最高，而且也是AI现阶段可能达到的能力当中非常不错的引用领域。高质量高效率的进行信息的检索、收集、整理、荟萃对于科研工作者也好，企业管理层也好都是非常有必要的。目前感觉产品距离能够实现copilot的综述还有一定的距离，特别适review是一个形式流程要求非常严谨的分类，建议结合现有的review工作流进一步拆分，找人机协同的界限。（本查之前有做过，如有兴趣，欢迎合作~

还是刚刚发现这个宝藏AI应用，使用下来的体验出乎意料的惊艳。

当想了解某个课题的研究现状时，写一篇当下的综述总是一个不错的选择，当下也有很多AI应用可以做这件事情，但没有像SurveyGO做得这么垂直专业，是切实能够提升对课题的认知深度的。

描述课题的时候不需要有过多的顾虑，简单明了即可；它就会自行去拆解课题，搜索大量的资料，然后进行筛选，最终写出一篇完整的综述。是真的综述，好几万字的那种。

整个过程完全自动化，给它课题之后就可以静待结果了。无论是看大纲、还是看综述内容，都是比较符合学术规范的。而且内容质量很好，超出预期。

当然，就是很爱参考网络材料，如果全方位引用论文就更好啦。

不更新了了嘛？

昨晚试了两次全部出错。

点的学术搜索模式，不知道为什么到整理文章分组的时候就走不下去了 一直转圈圈。

而且在学术搜索的情况下，搜索的文献有点莫名奇妙的，与我主题毫不相干。严重怀疑是翻译有问题。

于是今早又试了一下，然后将主题换成英文标题后，搜索的内容稍微相关了一点，也可以正常输出了。

但是速度很慢很慢，光大纲生成这一块就耗时很久很久一直loadding，一度让人以为是不是又失败了。

最后的结果我很难说的上满意，虽然文章架构和内容比较充实，但是对于这样一个篇幅的文章来说，参考文献有点过少了。

打在了学生文献综述这个痛点，很实用的工具，适合前期资料探索阶段。

输入想搜的题目就能结合真实互联网文献进行搜索，生成一段类似综述的输出，没搞商业化之前给我好多个小组作业的选题都用过，能快速了解某个方向的研究脉络和潜在角度；对于刚刚入门、对选题背景一无所知的同学比较友好的。最近发现原来挂飞书的文档现在做成本地化界面了，体验流畅了不少。但也存在几个不小的痛点：

1. 内容文风不适合论文引用，没有办法真实贴近文献的语言

2. 引用的来源不够权威，大多是网络资讯或地方性资料，知网这种核心数据库引用比例极低

3. 也很少有英文的文献，语料的质量还有待提升

4. 最重要的是引用格式，直接按照资料的序号引用的，只有题目和文章链接，作者等基本字段也没有给，后续去别的AI找文献作者的正确率很低，实用性挺差的

5. 生成速度挺慢的，要等个好久。

用来了解话题、理一理方向还行，但真正要用于写综述不如Chatgpt、豆包、DS，很建议官方优化下引用格式，参考文献字段信息这些严谨做一做，用户会更有粘性的。

非常好呀，能输出4-5万字的报告，但是就是说，输出的越多，越不敢信啊，希望加一个一键核查

打在了学生文献综述这个痛点，很好用的工具，适合前期资料探索阶段。缺点也是蛮多的，只适合完成课程作业，信息源大部分都是网络信息，缺少专业文献的引用。