TRAE

目前只是浅浅的基础了一下trae，挺朋友说ai编程能力很不错的，就说注册起来有点小麻烦。后面深度体验之后再追评。

爱过也恨过的一个产品，为什么爱过，因为刚出来的时候海外版模型都是免费的，尽管有限流但是半夜一般也都还好，有好模型的加持自然能力强可以忽略他不完美的地方，毕竟智能胜于结构，但免费是有代价的——我的时间、耐心和项目质量全都没有给够我，后来开了付费，它免费的糖衣融化，剩下的只有一坨

既然要当喷子那么就喷个够，凭借我曾经的记忆简单写写

1. 交互设计是谁的脑溢血产物？：代码编辑连最基本的 diff 都没有，只有一个强制选项，覆盖。更离谱的是，重写代码到一半突然输出“此处省略，同前文代码”，这种反人类的交互，非蠢即坏

2. 上下文记忆选择性失忆：项目一旦稍微大一丢丢，就经常忘记这忘记那的，我要你干嘛？

3. 指令遵循全靠脸：我记得之前让他给我写一串HTML代码，最后搞得搞得突然给我换成python输出了？？？？？

4. 模型生态贫瘠：我记得以前模型太少了，好像就没几个，不提cursor的其他问题，人家至少把主流模型全塞进来让用户选。你呢？连选择权都懒得给，还谈什么开发者工具？不知道现在怎么样了，反正懒得下载，?不吃第二次，反正都要钱，我又不是给不起Claude Code和Cursor的钱

5. 用户隐私问题：之前我记得还看到过报道存在用户隐私问题，后台偷跑用户数据，并且在启用了遥测数据禁用选项的情况下，仍然会持续传输大量数据

不总结了休息下线

TRAE 国际版 SOLO 模式默认有2个boot角色，SOLO Builder很喜欢揽活干，你提出问题他就说他来解决，然后自己去联网找资料获取数据自己研发，对不懂代码的小白非常友好，Coder 像个懒惰的大厨，老喜欢跟你要数据，有时候直接叫你去帮他填数据，不太适合新手尤其是不懂开发的人使用。但是SOLO Builder遇到一些复杂是问题会越改越错，确实没有Coder 能力强。SOLO Builder用来完成一些简单一点的应用还是绰绰有余的，首先文档整理能力很好，起码让小白省不少事，还能生产比较专业的功能说明文档档和技术方案。然后开发工作也很愉快，就是一边在右侧预览生成效果，一边在对话框中提出修改意见就可以了，一天就可以完成一个不错的小型应用的研发工作。摇签小游戏 链接我已经加上可有兴趣的可以来玩完哈，可惜只是个页面没能获取到手机传感器权限，又懒得搞成小程序或者APP，那就用手指点点就好了。

用了trae也挺长一段时间了，我用的是国际版，优点是UI和交互的设计非常好，缺点是上下文很短，还是没有能完全发挥顶尖模型的能力。

国际版的没体验过，昨天国内的solo模式可使用之后，立马尝试了下，整体的效果还是很不错的，也体现了solo的概念，用户提出要求，剩下的交给trae。

对于一个需求，会自行的拆分任务，拆分完之后的执行步骤与实际的开发流程很像，包括理解需求、设计、实现、测试这些步骤，并可实时跟随输出过程，完了之后可以根据输入进行持续优化。

感觉要是在对话的时候能直接上传文档，然后根据文档要求写代码会更方便。

先说结论：Trae算是比较成熟，然后SOLO模式很好用

其实之前就想要测评solo模式，但是最开始是需要抢激活码，那个时候没有蹲到，现在是充了pro（首月3美元）就有solo权益

1.IDE该有的都有，推出算是比较早的，然后有飞书群在收集问题反馈，还有Trae的大使配合官方组织一些线下活动，在推动生态建设

2.生成的摄像头贪吃蛇小游戏识别灵敏度较高（看来即使调用同样的库，辅助编程还是有不少差别）

3.Trae solo目前分了前端和复杂代码，然后我的是复杂小游戏，提供了部署到vercel的选项，看来大家都在往代码-部署上线方向走。

在特工宇宙的公众号上面看到的 trae solo 中国版正式上线，填写了手机号，第二天终于可以体验了。把 Plan 模式打开，让他好好给我规划一下，会把一句话的需求转化成 10 个待办项，然后一步步分析实现。

不过前面终端我好像不太会操作，要不就是卡了，点了也没反应，输入 y 成功进入下一步，然后后面又卡住了，这里感觉有点懵逼，后来就直接跳过了。

最终生成的效果，我觉得还是挺惊艳的，其他的 ai-coding 产品好像没有这种 3D 的生成效果，他这个还真是可以拖拽进行一些交互，知识这个沙发、桌子目前比较简单，还是个长方体，哈哈哈哈可以让 AI 继续优化，但是确实有点牛逼！

从今年3月mac就开始用了，一直在用海外版，再到后面的Windows版本。收费来看不贵，但是目前一直没有claude4.5，但是上了GPT5-high，也算是一种弥补了。可能下个月会转向使用windsurf，一个月6.9刀（edu），500次prompt。trae的更新很快，但是有几个问题：一直用不了ssh remote控制centos7或者Windows server，vscode老早支持。另外，似乎这个IDE的性能有些问题，我在E5 2696V3上写个小的Python项目，整个IDE卡飞了，但是vscode完全没问题。

从 Mars Code 开始到 TRAE，前前后后使用字节 Coding 产品也有一年多了，真的非常明显的看到了改变：

Mars Code：

• 当年还是 VSCode 插件

• UI 挺好看的，在 VSCode 一水硬核风的插件里算是清流

• 当时应该是国内最早推出 Super Completion 功能的 Coding 类产品

• 在效果上可以比肩 Cline、Roo Code 等开源明星

TRAE：

• 在 Cursor 出来后很久一段时间都没有用过 TRAE，直到 Solo Mode 推出

• Solo Mode 最惊艳的一点在于，它做出了类似于 Computer Use 的感觉，你能看到 Agent 在 Terminal、Document、Browser、Code 之间来回跳跃，说不上来的神奇

• TRAE 很早就融入了 DOM as context 的功能，所以很适合前端开发，同样的功能在 Cursor 里需要依赖 Stagewise

• 今年参加了 TRAE 线下互动，现场技术负责人分享了关于 Codebase 索引与上下文工程的心得，感觉 TRAE 团队在技术上的深度在国内是独一档的

从 Cursor 看 TRAE：

• 隔壁 Cursor 已经用上 Online RL 来强化 Completion Model 了，体验确实独一档

• Auto Mode 背后的模型路由是关键的降本增效技术，今年下半年 Cursor 的 Auto 模式下效果和速度有明显提升

以上两点对于提升用户体验、费效比、响应速度都很关键，希望 TRAE 能继续加油，争取让大家用上便宜的 Coding Agent

无论是落地页，还是编辑器界面，设计的挺好看的，但是

1.ai ide如果做的和vscode差别略微有点大是很难上手的：我想把左侧侧边栏和底层status bar关掉，始终找不到方法

2.疑似炒作：solo builder和builder的差别在哪里？如果solo builder的效果更好（我实际体验是这样），builder的意义何在？

3.用不了claude模型

总结：一个普通的ai ide，有待改进

首先要特别感谢志云大佬借给我的账号，是这样的，我一开始开着梯子进入的 tra 的网站，所以他直接跳到的是后缀有.ai 的这个网站。这个网站是国际版的，但是我不清楚，然后下完了之后才发现是需要 pro 版本才能解锁。而且需要你邀请好友，然后对方开了 Pro 会员，你才能获得对应的 pro 会员，有对应的 solo 的模式。
那后来去借志云的账号才发现自己原来进错了网站，国内的话是手机认证，国内的是需要开白的这种模式。这也算是与国际版的区分的一个点吧。尤其是产品运营方面
国际版的上面登录，基本上都是用邮箱登录的。而在国内的版本的话，就是它只是用手机号登录就可以了。而且 CN 国内版本的话，安装的软件，底下是带有点 CN 的标志的。它们俩的内存大小相同。但是你去打开 CN 的话，它是会影响到你的国际版本，它是也打不开的。
感觉它好像是有点复杂呀，是通过安装环境依赖以及对应的轮子，然后一点点确认进行的。实际上我只是想让它生成一个比较简单的一个针对于单词挑战的一个呃互动的一个小游戏，有点嗯说不好听的，它安装太多依赖，像是有点太占的内存的，生成代码的速度非常快，而且的话它 solo 的模式跟其他的确实是有些不一样。尤其是我在对比快手推出的那个 AI 编程的产品同样的提示词来去进行一个跟进来说，嗯，solo 的给人的感觉，可能是更直观一点吧。
生成出来的，但是生成的界面好丑啊，而且有的时候它播放语音的话，不能正确的时候去识别英语的话，正确的单词是什么。比如说那英文单词one，但是它就读成O O，整了半天，我也不知道是什么意思。但是可以拖动进行选择填入到选项中并给出答案，算比较将就的方面吧。
但是还是有bug，就是说比如说那个苹果apple它是有两个P，但是的时候我去拖动提供一个P之后，它的另一个P就会消失不见。那这样的话就会少一个单词没有办法进行填写。
能用是能用，但是需要优化的东西实在太短了。尤其是作为一个前端的一个东西，它的包括一些注册的逻辑，它是直接放在了一个功能选项当中。这一点其实是没有好好的进行一个推理，或者说本身的模型是存在一定的问题的。

国际版的solo模式夯爆了，相比那些web端调API的AI软件工程师产品，trae solo最硬核的优势在于代码生成都是基于本地环境跑通的（当然这边也得提醒，得注意路径配置和权限管理，别把本地环境搞坏了，因此更适合有一定计算机基础的同学，不适合纯小白上手）。这让它在前端代码生成不逊色于那些产品的前提下（不过用不了claude的情况下，生成的配色方案确实有点一言难尽），后端配置能力强的可怕。supabase+vercel的无缝组合，数据库、后端逻辑、部署一条链打通，足以应对90%复杂度一般的个人项目。体验确实很丝滑，UI布局乍想有点反直觉但实则也没啥毛病——最右侧是文件项目管理（确实不太符合本地IDE习惯），中间①区是输入框对话流，中间②区是生成的代码，最左侧是任务管理，用顺手了发现逻辑还挺顺。

第一时间拿到了国服SOLO资格，很激动，但结局很失望！

闰土诞生记：

1、国服版没有 solo builder，但solo coder好像是更强的，但这个“plan”功能是我理解错吗？说明也是用户确认后再执行任务，但这个case里完全没问我呀，自动挡吭哧吭哧就冲了 （还好不是删代码）

2、模型是auto没法选，但肯定都是国模了。比较好的是，只用一个py程序就写完了，但第一次运行卡壳，等了很久都没任何变化，啊这，trae你不是会有提示语的吗？这个加个超时的主动提示可好

3、结果钢叉下只有3只查，这不合理呀，还好按还有 闰土ant版、qoder版，不然就被你忽悠了 ?

失望的是，这个并不复杂的case竟然没有一次性完成，所以“复杂编程问题”并不放心交给你；还有就是solo并没有很惊喜到感觉，界面布局换了？对我等非专业人士，都清一色的vscode套壳，这个ui真无感

国服trae目前最大的优势，就是国模市场，所以还是把模型列表都放出来，好好接入最好最快的模型，加油

另外，学学隔壁家的Wiki 能力，把稳定可控做扎实写，每次一小步敏捷迭代可能更靠谱

Trae SOLO模式免费体验，深度使用了近一周。主要用于开发各类 SaaS 应用 的用户，平时用得最多的是 Solo Coder 执行复杂任务，而不是偏前端的 Solo Builder。

BTW我也是 Trae 的第一批国际用户，从最早开始就和 Cursor 交替使用。

不足的地方

1. 上下文管理不足

   对话大概进行到 50 轮后，系统就很难再 compact 之前的上下文或上一个任务，导致连续任务的衔接不够稳定。

2. 思考深度不够

   给结果太快，任务规划不够深入，容易遗漏关键步骤，尤其是复杂链路的推理上稍显不足。

3. 代码阅读与整合能力一般

   要求它读和理解代码时不太稳定。我亲测整合两个 GitHub 开源项目时，Solo Coder 模式经常“自我发挥”，不太听指令。

4. Web Search 覆盖率偏低

   通常查 5 个网页就结束了，信息收集深度不够。

5. 缺乏一气呵成的开发体验

   尤其是前后端 API 的开发与对接，没有“小而快、一条龙”的感觉。经常不停地询问“是否继续下一步”，比较割裂。

6. 复杂交互无法做到“指哪打哪”

   对稍复杂的 UI 或交互逻辑场景，不能直接理解，需要我先手动选元素再喂给它。

7. 文档生成有点过度

   虽然类似 claude.md 的“框框文档”看起来挺酷，但实际使用下来文件太多、有点累赘。

好的方面：总结来说Trae内置了非常多工具，一站式体验在有些情况下更适合非专业Coding体质宝宝。

1. 全能 AI Coding IDE

   编辑器、终端、浏览器、实时跟随，全都整合在一起，开发体验统一顺滑。

2. 元素选择与 Git 仓库操作体验优秀

   可以直接选中元素，不用 browser MCP；也能直接克隆 Git 仓库，这些流程做得很顺手。

3. IDE 性能提升明显

   不再像早期版本那样卡顿，整体操作流畅许多。

4. 语音输入方便但不稳定

   不需要第三方语音服务，躺在床上也能语音写代码。唯一的问题是稳定性一般，我最后还是经常换回 mac 本地识别。

10分我打7分。离Claude Code、Cursor目前最大的差距一个是模型，一个是任务规划，另外一个是上下文的管理。

我作为一个保安（真保安），其实不会写代码（只会一点基础的html），折腾这些纯粹是个人爱好，话说AI写代码确实极大的提高了写代码的简易方便程度，我其实25号就已经更新了国内版本，并拿到了solo资格，26日晚上顺手做了一个美团外卖的商户后台（单纯想试试国内版本的solo模式还有国内大模型的能力），和国际版相比，缺少了重要的 solo builder模式，默认就是solo coder模式，可能是国内产品觉得coder模式更符合国内使用习惯？从大模型的代码方式来看，个人感觉有点像kimi的k2组合了豆包1.6！输出速度很快，代码风格也很像k2的风格，还有那个plan模式，我使用的感觉是没什么效果？上下文部分184K，就我来说比较够用了，因为我多数时间是用在做文案，在聊天窗口这里可以@自己编写的智能体来实现需要的智能体组合调用，这块还是很心水的，至于关键的生成页面的速度，我个人感觉吐代码的速度是挺快的但是，生成最终结果还是慢过国际版！在后端逻辑这部分卡了很久，思考的时间也是最长的，看了下代码风格感觉就是k2呢，国内大模型还需要更加努力呢！在后端生成这块速度明显要慢很多了，而且很多地方有明显的错误，本来是已经生成了，实际上它一直在自我修正中，最终没有完成这个项目的成功，报错了。我还尝试了下用solo模式写文案，怎么说呢，这部分也算是有点意思的内容，先通过智能体做一个小红书的文案专家，在生成相关的文案内容。聊胜于无吧。值得一提的是提示词优化的那个按钮，点击一下优化自然语言让你的自然语言更能让ai明白，挺不错的，这个功能我特别喜欢。

1.Trae国内版

之前因为Claude账号问题，又恰逢Trae国内版上市，我就一直使用Trae国内版（因为免费，要啥自行车）处理一些简单代码问题。关键还真的帮我完成了不少工作，其中去年我参加了一个“具身智能机器人”（机械臂）课程，恰好使用了Trae国内版完成了课程里所有相关代码构建（语音播放、视觉检测、模拟巡航、录制回放动作、抓取放下等等）。

2.Trae国际版

最近Trae国际版有个赠送600积分的活动，所以又注册了国际版进行体验（开发了一个小卜卦应用程序）。Trae 国际版不同于国内版，国际版是端到端的原生 AI IDE，从项目生成到部署全流程覆盖。

A.Builder 模式：自然语言生成完整项目

Trae 国际版的 Builder 模式只需输入自然语言描述（如"开发带用户登录功能的 React 博客"），就会自动：

• 拆解任务：分析需求→规划技术栈→生成项目结构

• 全栈开发：编写前端页面、后端 API、数据库连接代码

• 自动运维：执行 npm install、配置环境变量、生成文档

但要注意：Builder 模式目前还不够强，初次生成往往有 Bug，需多轮调整才能跑通。

B. MCP 协议与智能体生态

Trae 内置 MCP（Model Context Protocol）支持，可调用多个 MCP Server，实现：

• 浏览器自动化：让 AI 操作浏览器完成测试

• 数据库管理：直接连接数据库执行查询

Builder 模式的"半成品"问题

虽然 Builder 能生成项目框架，但存在以下痛点：

• 路径问题：依赖经常安装到父级目录而非当前项目

• 样式 Bug：初次生成的页面样式混乱，需多轮对话修复

• 组件缺失：依赖了组件但未生成该组件文件

• 解决方案：通过gemini先生成项目框架，再使用 Trae 逐文件优化，而非完全依赖 Builder 自动化

初学者建议先从国内版入手~

非技术工具人的福音。

懂一点代码但非专业技术人，AI出来的时候就用聊天形式写简单代码，自己运行，for重复性高的任务比如Excel VBA复杂的宏，Python自动处理文件等任务，现在直接用trae一步到位，这个方面非常好用。

另外用ta来做一些小产品自己玩玩，搭建MVP可跑，产品小白表示挺满意。建议建好prd和原型图，每次修改同步修改，同步github可进可退。成功搭建网站并部署上线?。

专业场景没有深刻使用感受，但海外版首月才3刀薅羊毛用各种贵模型挺香的。拿来辅助写作等邪修玩法也完全可行。

作为国内率先跟进的vibecoding工具，trae在刚刚上线的时候就申请了内测，到现在也用了一段时间了。刚开始和cursor的差距确实比较明显，但是随着不断更新迭代，体验也越来越好。

越来越好用了，trae逐渐区别于其他coding产品，让我有了付费的理由

同样的提示词，同样的模型，但是 TRAE 和 cursor 做出来的东西质量，差的不是一点半点，对于需求和上下文的理解，也是一个天上一个地下；

希望能好好改进吧！

背景：两个月前，我深度体验了 Trae（Pro + Solo 模式，Claude-4）后，在查评社区发了一次 “BAD” 差评。当时结论是：“起项目可能不太行，一直存在幻觉（估计是上下文问题），用起来很多报错……慎用。”

所谓爱之深恨之切，这2个月使用后，我改观了，专门回来改“GOOD”评了，不知道是产品这两个月迭代更新还是个人能力问题。

回看我当时的“痛点”

“Debug 修改……明明改过的代码……又改回错误的版本”

“任务列表……过程中 bug……突然就有新的任务列表”

“起项目一直运行不起来……很多东西得欠缺”

2个月使用后，同时也体验了Cursor，跟claude-code等AIcode工具，发现或多或少好像都有这个大问题。

再加上我对aicoding工具的期待一直是：把 Trae 当成了一个“高级程序员”，给了它一个特别大的需求，然后越改越有问题，甚至出现bug，上下文丢失

而这两个月的使用，我发现其实使用的人也需要规划好工程，从ai有限的能力上发挥最大的潜力。两个月前的产品确实“一般”。 说实话，当时的产品在上下文稳定性、Debug 流程等方面确实还有很多毛刺，这放大了我错误方法带来的混乱。我当时的开发流程是混乱的，AI 工具的稳定性也还不够，两者叠加，体感自然很差。

不过在这两个月里，我看到 Trae 团队一直在高频迭代（这一点必须点赞），而我也换了一种思路。我开始使用规划思维来用这些AIcode工具让直接的效率事半功倍，

纯纯分享欲犯了，想分享一下自己的流程(不喜勿喷哈哈[旺柴])：

• 阶段一：

使用Trae（AI）生成纯静态前端页面（uniapp, Vue2）。拿着静态页面和需求方“对了改，改了写”，用这份静态页面“锁死”MVP 的需求和交互。

• 阶段二：

使用 Trae 先扫描项目，核查 page 配置，删掉“孤儿”配置，保证项目完整性。规划数据库，让 Trae 解析前端工程，生成 SQL 初稿 → 再指挥 Trae 对初稿进行两次复查 → 我最终审核。

规划 API（核心！）： 我用一份极其严谨的 S1-S8“逆向工程规范”指挥 Trae，基于前端页面逻辑与交互，SQL文件，**“逆向”**生成两份同源文件：

API 说明文档 (给后端 AI 用)

API 配置文件.js (给前端 AI 用)

• 阶段三：

后端施工： 我把 SQL 直接导入数据库。把 Trae 自己生成的 API 说明文档 “反向喂给” Trae，指挥它“按图索骥”生成所有后端代码。

前端施工： 我让 Trae加载那份 API 配置文件.js，在原有的静态页面上接入。

当我用这套“强规划、强约束、强一致性”的流程，去驾驭**“迭代后更稳定”**的 Trae 时，很多aicoding问题都能解决，并且修改代码过程中也可溯源了。

使用的模型是 claude4

所以，我很高兴看到这两个月 Trae 产品在迭代，深度体验后也反哺我自己的开发思路也在迭代。再次为我两个月前那个“慎用”的言论做出修正，当时在错误的方法和当时的产品版本下，得出的片面结论。也感谢 Trae 团队的快速迭代(我是付费用户)，现在Trae确实可以帮上我了！！

作为一个跟代码摸爬滚打了 9 年的老程序员，Trae 的 SOLO 模式还是惊艳到了我。

全程我只说了 2 句话，SOLO 就造出了这个火影忍者抽卡游戏网站。

不仅代码写的漂亮，还给我直接部署上线了。

地址在这：https://traeagij6cf-dvywo0dfs-hungryturbos-projects.vercel.app/

今年 3 月份的时候，Trae 国内版上线，我就称他为国产 Cursor，现在看还是说保守了。

SOLO 模式可以将编辑器，终端，文档，浏览器和工具，全部都统一在一个工作空间中。

换句人话说，它能根据你的需求，精确定位到底需要什么资源和信息。

然后像开了挂一样直接自动化操作，这才是全能的上下文工程师。

我想起了 9 年前刚入行的自己，熬夜写代码，为了一个小功能反复调试到凌晨。

那时候觉得，编程是一门手艺，需要时间打磨和积累。

而现在，一个对话框，两句话，一个完整的网站就诞生了。

面对这两年 AI 的演进速度，说不害怕是假的。

当 AI 能在几分钟内完成我们几天的工作量时，我们的价值是什么？

当产品、开发、测试、运维都能被一个工具替代时，我们还剩下什么？

在这份恐惧中，我也看到了另一种可能。

如果你是一个有想法但不会编程的人，现在你可以直接把脑海中的创意变成现实。

如果你是一个程序员，你可以把更多时间花在思考和创造上，而不是重复的编写代码。

如果你是一个创业者，你的 MVP 成本几乎降到了零。

变的是方式，不变的是我们想要改变世界的初心。

也许，这就是最好的时代。

一个让每个人都能成为创造者的时代。

我一开始常常用TRAE海外版去开发自己的原型，但是7月份需求变复杂的时候它就开始打墙了，然后找隔壁Cursor一下子就解决掉了。每个月还在给TRAE掏钱，但是TRAE好像连个Solo都没预先给我用，报个Hackathon也没让我报上。
尽管如此，我现在作为老师教学生Vibe Coding的时候还是会让下载TRAE，因为Kiro要邀请码，Cursor网络不稳定，所以TRAE的应用场景还是有的，但是业务给你你要接住啊。质量得高啊。加油。

我是一个编程二把刀，能看懂一些。但是大部分都看不懂。尤其是之前写代码也是需要靠手动跟ai互动的人，当出现bug的时候，我可能就不太知道要怎么解决了。

首先我还是用的国际版的。可能我给的它的一个假设需求，有点过于复杂了，本身这个需求用语言描述再转换成机器语言就有点复杂。目的是想做一个选股器。

之后他在我的Python里面改了n多的数据，当然大部分可能只是加模块，应该问题不大。

但实际上最后结果是没出来，可是我看他跑的过程当中，我是紧盯着的，我害怕他给我装一些我所不了解的东西，改变我的配置环境。思路应该还是大体是对的。因为选股器可能会涉及到本身的市场的数据提取，所以最后运行的时候应该是有bug的。。

整体来说体验还是蛮新鲜的，以后可以有其他点子的时候再来测试一下。。

我不懂编程，尝试用TRAE做一个微信小程序。它写的代码要求提供图标图片。是的，我没有提供图标、图片，Trae写的代码出现了.png的路径。

我不会画图，它说可以用微信小程序内置图标。我让它用内置图标，并且修改代码。

它说它改好了，但其实它没改。

我很崩溃。AI编程果然不适合我。

等SOLO模式吧，听说很强。终于，11月27号等到了。升级之后的SOLO，应该能将问题解决吧。

然而并没有。部分代码确实改了，接受之后，还是存在许多问题。小程序一直没法跑起来。最后在微信开发者工具上安装腾讯自家的Codebuddy才解决。在开发小程序这块，腾讯的AI编程工具还是更擅长一点。

于是，我尝试做一个网页，就做一个比较简单的导航网站吧。然而，这个导航网站也没有做好。

按照提示安装各种环境，几次修改后，页面还是空白。这对于编程小白而言，完全是灾难。稍微复杂点的项目，一堆错误。解决了一个，还有一个，甚至还会引入新的错误。

教练，我不学编程了。

作为完全不懂代码、连编程入门都没碰过的纯小白，一直觉得 “做个小网页、开发个小游戏” 是遥不可及的事，直到试了字节跳动的 TRAE，才发现普通人也能轻松解锁编程乐趣，不用死磕语法，靠说话、传图就能搞定小项目，体验感远超预期。

核心亮点：小白友好，编程门槛直接清零

• 自然语言就能生成项目，完全不用写代码。想做个贪吃蛇小游戏、图片压缩工具，甚至 AI 工具导航网站，只要用中文说清需求，比如 “做一个春节接福小游戏，要红色喜庆风格”，TRAE 的 Builder 模式就会自动拆任务、配环境、生成完整代码，10 分钟左右就能搭好基础框架，不用纠结技术选型这些复杂问题。

• 双模式适配不同需求，上手毫无压力。Builder 模式适合从零开始做项目，一步步引导着完成搭建；Chat 模式更灵活，生成代码后想修改、优化，直接选中代码跟 AI 说 “优化样式，加个难度控制器”，它就会自动给出修改后的代码，还能对比原版，看不懂的地方问 AI 也能秒解释。

• 中文支持拉满，完全没沟通障碍。界面是全中文的，用中文描述需求、提问都能被精准理解，不会出现中英文切换的尴尬，连生成的代码注释都是中文，小白也能大概看明白逻辑，不用对着英文文档头疼。

加分项：功能实用，性价比拉满

• 多模态交互超方便，传图就能生成代码。想做个特定界面的网页，不用费劲描述，直接上传设计草图或截图，TRAE 就能解析内容，自动生成对应的 HTML 和 CSS 代码，可视化操作比纯文字描述更省心。

• 内置预览 + 配置迁移，使用超顺畅。生成代码后不用跳转到浏览器，IDE 里的 Webview 功能能直接预览效果，改完马上看结果，调试很高效；如果之前用过 VS Code，还能一键导入原有设置和插件，不用重新适应新操作。

• 免费能用好模型，性价比绝了。现在能免费使用 Claude 3.5、GPT-4o 这些热门大模型，不用花钱订阅，普通人也能享受高端 AI 编程能力，界面颜值还高，配色和设计看着就舒服。

小不足：新手需留意的细节

• 生成的项目偶尔有小 bug，第一次跑可能不成功，需要跟 AI 反复沟通调整需求，才能达到理想效果。

• 代码同步有时会慢一点，偶尔出现延迟，可能和网络状态有关；对特别复杂的大型项目，处理起来还是有点吃力。

• 环境配置偶尔会出问题，比如 Python 相关项目，建议手动配置环境，不然可能会遇到变量报错，小白需要多查下简单教程。

整体来看，TRAE 是一款让非专业开发者 “圆梦” 的工具，它用 AI 把复杂的编程过程简化成 “说话提需求”，不用懂语法、不用记代码，就能轻松做出小工具、小游戏。不管是想给生活做个实用小网页，还是单纯想体验编程的乐趣，都值得一试。如果后续能优化 bug 率和同步速度，对小白会更友好。

我不懂编程啊只会画图的，但是用TRAE生成了2个静态页面了还都挂网上了。
一个是中英文色彩对照表 对于ai生图还是有点用的，描述颜色的时候可以看一眼。还有一个我自己的介绍页面就不发出来了。

没用过克劳德的、Gemini付费版，目前就算这个最好用了哈！

作为一个AI IDE的深度使用者，也从各大国际AI IDE的14天试用转为付费用户，综合对比国外的cursor、kiro、windsurf等等都使用过，trae国际版可以说是国内开发的AI IDE的佼佼者，频繁的更新和新功能的升级，特别是solo模式出来体验颇为友好，solo模式默认Claude-4.0-Sonnet。随着迭代升级，现在的vibe coding也从引导如何从0做起变为只需要适当的提出些许优化需求即可出色的完成任务。也不知不觉间从试用的3$变为10$的持续Pro用户，而且trae社区氛围很好，组织的活动很多，比如各地的黑客松、各地的fellow等等，希望trae越来越好！

整体好评，还是因为当初为了蹭claude4 转战到海外版的trae，虽然一直让我排队，但是着实作为0开发基础的人员，体验了一把封装应用的过程，最后由于时间关系放弃了，但是也对trae有了最初的认识，作为字节出品的ai编程工具，好处显而易见
1.新手友好 2.中文支持友好，需求的理解偏差小 3、免费一体化的ai编程体验

不足的地方也很突出
1.复杂需求和项目的理解和编程支持有时捉襟见肘，特别是我这样的小白技术用户操刀的时候。

2.工具的稳定性和性能有待进一步提高

当时具体任务有用到调整前端页面开发，整体的效果还不错的。

我如何用 Trae，为我的课堂教学创造了一个「不存在」的工具

最近在给校企合作的学生备课，要讲 AI 绘画背后的 diffusion 原理。这东西听起来很玄乎，论文里的解释也通常是一张静态的示意图：一张清晰的图片，如何一步步被随机噪声「污染」，最后变成一幅完全无序的噪点图。

这个演示方式，怎么说呢，理论上没问题，但总觉得差点意思。它太抽象，太「实验室」了，跟学生们所处的真实环境没什么关系，很难让他们产生切身的体会。我当时就想，如果能用一张我们自己学校操场的照片来做这个演示，让大家亲眼看到熟悉的环境是如何在眼前一步步「消解」于噪声之中的，效果肯定会好得多。

这个想法很直接，但问题也同样直接：我是一个产品经理，我不会写代码。

我试着在网上搜了一下，想找找有没有现成的、能实现这个「图片加噪」功能的小工具。还真没有。

这其实暴露了一个很普遍的痛点：我们脑子里时常会冒出一些特别具体、特别个人化的小需求，但市面上就是没有现成的产品能满足你。这些需求太小，小到不值得一家公司专门为它开发一个产品；但它又很真实，真实到在某个特定场景下，你就是需要它。

就在我准备放弃这个「异想天开」的念头时，我决定求助 Trae。

我把 Trae 定位成一个能解决问题的「Agent」，一个能把我的口头描述直接翻译成可用工具的伙伴。于是，我开始对它「口述」我的需求。

整个过程就像和一个人聊天一样，我告诉它：

「我要一个前端的网页。里面的主要功能，就是让我可以上传一张图片，然后你用代码帮我处理一下，生成四个加了不同程度噪声的版本，分别是 25%、50%、75% 和 100% 的噪声。最后把原图和这四个处理后的图片一起展示出来。」

就是这么简单的一段话。我没有提任何关于代码、框架或者实现路径的细节，因为我也不懂。我只是完整、清晰地描述了我的「目的」。

接下来就是见证奇迹的时刻。

过了一两分钟，Trae 直接给了我一个跑起来的网站。我上传了那张学校操场的照片，页面上立刻出现了五个阶段的图片，从清晰到完全被噪声覆盖，整个过程完美符合我的预期，一次成功，甚至都不需要我这个产品经理最熟悉的「debug」环节。

这个「说到做到」的体验，就是我使用 Trae 过程中的第一个「爽点」。它不是简单地生成一堆代码让我自己去拼凑，而是直接交付了一个可用的、解决了我的问题的「最终产品」。那一刻我感觉，Trae 就像一个能力超强、又特别懂我的技术合伙人。

这次经历带给我的震撼，远不止是完成了一个教学演示这么简单。它让我对 AI 编程工具有了一个全新的认知：这类工具的真正价值，不是辅助我们「使用」已有的工具，而是赋予了我们「创造」新工具的能力。

我们可以把这件事的逻辑拆解一下。第一步，我们学会使用别人创造好的工具，比如各种 App、软件。但如果现有的工具无法满足我们的需求怎么办？在过去，我们就卡在这里了。而现在，AI Agent 给了我们第二步的可能：为自己量身创造一个工具。

对于我这种没有太多编程经验，可能只知道一点 HTML、CSS 皮毛，甚至完全是「代码小白」的普通人来说，这层意义尤其重大。我们不缺想法，缺的是把想法变成现实的能力。过去，代码世界那道高高的门槛，尤其是「Debug」这个对普通人来说几乎无法逾越的鸿沟，拦住了绝大多数人。一个微小的错误就可能让整个程序崩溃，而我们面对满屏的错误代码，只会一筹莫展。

但现在，Trae 这样的工具把这个最麻烦、最劝退的环节给包办了。它让我们可以专注于「我想要什么」，而不是「我该怎么实现」。

这背后其实揭示了一个很有意思的趋势。过去我们总觉得，是「需求」驱动了「供给」。但现在我发现，当「供给」——也就是创造工具的能力——变得极度便捷、常态化之后，它会反过来无限地激发和释放我们每个人被压抑的、个性化的「需求」。

你想想，有多少次你因为「找不到合适的工具」或者「学起来太麻烦」而放弃了一个念头？现在，这些都不是问题了。这不仅是一个潜力巨大的市场，更代表了一种全新的、高效的生产力范式：每个人都可以成为自己需求的「即时解决者」。

我回想起就在今年年初，当我想搭建一个网站时，还需要自己手动去拼凑前端代码，再笨拙地搭上后端工作流，整个过程充满了不确定性。而现在，仅仅是几个月后，我已经可以通过「动动嘴」的方式，让一个想法直接变成一个部署好的、线上的、可用的页面。这种技术迭代的速度，快得让人心潮澎湃。

这次经历让我深刻地意识到，像 Trae 这类 AI Agent 的真正革命性，或许并不在于让专业的程序员写代码写得更快，而在于它从根本上赋予了数以亿计的、像我一样的「非程序员」去创造数字工具的能力。

国内的solo模式可使用之后，进行了尝试，整体感受很不错

1、直接从需求文档中选了一整块的需求，将文本贴进去，没有提供任何原型，可以直接把相关的需求开发出来，但实现的结果有一点小问题

2、给一句话，让实现一个独立的应用，基本上前端和后端的代码可以写出来，虽然最终实现的效果有点简单，但内部流程串起来了，过程展示的也很清楚

3、此外，还验证了一个对于产品经理相关的使用方式，可以直接让solo模式开发一个一句话的需求，作为想法或者灵感的提供

这次我深度体验了一下，下载过程还是很曲折，这个 AI 有几个版本，找了一个最适合我的版本进行尝试。用的是 solo 模式，里面有与 AI 对话，Editor 内 AI 的编码，我尝试与 AI 对话，试试 AI 的能力，让它帮我生成请假申请表单和写一个 Python 计算 1 到 100 求和的代码 虽然这两个很简单，但是它没有丝毫糊弄的意思，很仔细详细地创作，做出来的效果也是蛮不错的，但是速度不够快。