产品定位
AI Job Coach 并非“AI 工具集合”，而是以长期结果为导向的 AI 求职导师。
核心差异在于：
用户不是“来用工具”，而是被带着走一条可执行的求职路径。产品对用户负责的不是某一次输出，而是阶段性进展是否发生。
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核心功能（围绕“减少无效努力”设计）
- 职业定位与路径拆解
将“我要找什么工作”拆解为：能力差距、补齐顺序与可执行动作，避免用户在错误方向上消耗时间。
- 与真实岗位强相关的项目训练
不提供泛化练习，而是围绕目标岗位构建可被面试验证的产出，解决“努力但无法证明能力”的问题。
- 模拟面试与针对性反馈
反馈重点不在于标准答案，而在于暴露用户在表达、逻辑与判断上的结构性问题。
- 可视化进程与信心管理
通过阶段进展展示与关键节点反馈，降低长期求职过程中的心理崩溃概率。
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目标用户
当前聚焦 C 端普通背景求职者，主要包括应届生与转岗人群。
这类用户的共同特征并非“能力不足”，而是缺乏有效反馈与路径判断，在求职过程中容易陷入低质量重复投入。