Ponder（原名 ResearchFlow）是一款 AI 驱动知识工作空间，专为符合人类思维方式而设计。该产品突破了传统线性文档和聊天工具的局限，让用户的想法能够自由分支、关联与演化。
作为首个真正为思维工作流程打造的一体化平台，Ponder 支持导入 PDF、视频、文本和网页等多种格式资料，用户可在同一空间内直接与内容交互，进行深度思考分析。其核心优势在于跨资料关联分析能力，能够识别文档间的潜在模式和结构性关联，帮助用户获得更深层次的洞察。
Ponder Agent 作为智能协作伙伴，贯穿从提问、分析到整理的全流程，协助用户发现思维盲点、整合分散信息并优化认知结构。产品特别适合研究人员、知识工作者、学生和分析师使用，能够将复杂的研究材料转化为结构化的理解框架。
最终，用户可将思考过程导出为结构化报告、思维导图或 Markdown 文档，让认知成果转化为可共享、可复用的知识资产。Ponder 致力于让思考变得更深入而非更快速，真正提升用户的认知能力和工作效率。
【产品描述】
类Flowith的画布式交互，支持自动/GPT-4.1/Gemini-2.5 Flash和Claude 4 Sonnet几种调用。产品前身ResearchFlow定位学术，尤其是医学领域，更名且官网更新后，似乎转变策略面向通用人群。
如选择学术搜索，可进行一系列设置：
【产品描述】
两种模式：Ponder模式和Chat模式。
Chat模式：
普通的Chatbot对话形式，无工具调用能力，但在某些问题上会比基模多一层反问和确认的环节，实测输出效果高度依赖选择的模型。
学术测试：能够严格将参考文献限制在学术期刊PDF中，但输出的成果平平无奇，仅为机械的文字，缺少卡片、图表、加载进程等交互，也无引用。
Ponder模式：
类Flowith的画布式交互，但节点与连线遵循思维导图的线性父子逻辑，不同层级节点无法连线，自由度低于Flowith。无论选择什么模型，输出速度都极快，显然缺少规划、思考、反思等复杂环节，推测其可能只看了文章的摘要部分。
结束后会生成大报告，在同样prompt下，报告与Chat模式区别不大。
可上传网页、图片和文件作为节点的一部分。